Quais são as métricas importantes a serem observadas à medida que o tráfego de pesquisa orgânica evolui?

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No recurso “Martechbot explica de Martech”, colocamos uma pergunta sobre marketing para o nosso próprio Martechbotque é treinado nos arquivos do site da Martech e tem acesso à Internet mais ampla.

P: Quais são as métricas importantes a serem observadas à medida que o tráfego de pesquisa orgânica evolui?

À medida que o tráfego de pesquisa orgânico evolui e começa a dar lugar a grandes modelos de idiomas (LLMS) e experiências de pesquisa orientadas por IA, os profissionais de marketing precisarão adaptar suas métricas para medir efetivamente o desempenho e o impacto.

Aqui estão algumas métricas importantes que se tornarão cada vez mais importantes:

1. Métricas de engajamento: Com o LLMS fornecendo respostas mais diretas às consultas, a medição do envolvimento do usuário será crucial. Métricas como o tempo gasto na página, a profundidade de rolagem e as taxas de interação com conteúdo (por exemplo, reprodução de vídeo, downloads) ajudarão a avaliar como o conteúdo ressoa com os usuários.

2. Os principais eventos: Conforme destacado na mudança das conversões para os principais eventos no GA4, o rastreamento de interações específicas do usuário que são valiosas para o negócio (por exemplo, inscrições no boletim, visualizações de produtos) será essencial. Isso permite que os profissionais de marketing alinhem seus relatórios com os objetivos de negócios.

3. Métricas de atribuição: Compreender a contribuição de vários canais para conversões será vital. Com o LLMS potencialmente alterando as fontes de tráfego, os modelos de atribuição orientados a dados ajudarão os profissionais de marketing a avaliar o verdadeiro impacto da pesquisa orgânica, mídia social e outros canais nas jornadas dos clientes.

4. Valor da vida útil do cliente (CLV): À medida que a paisagem mudar, será importante entender o valor de longo prazo dos clientes adquiridos por diferentes canais. Essa métrica ajuda a avaliar a eficácia das estratégias de marketing em um ambiente em mudança.

5. Métricas de reconhecimento da marca: Como o LLMS pode mudar a maneira como os usuários descobrem marcas, medindo o conhecimento da marca por meio de pesquisas, as meios de mídia social e o volume de pesquisa para termos de marca fornecerão informações sobre o quão bem uma marca está sendo reconhecida no novo paradigma de pesquisa.

Cavar mais fundo: otimizando LLMs para B2B SEO: uma visão geral

6. Métricas de otimização da taxa de conversão (CRO): Com o potencial de tráfego reduzido da pesquisa orgânica tradicional, será crítico focar as taxas de conversão para ações-chave (por exemplo, compras, inscrições). Isso inclui testes A/B e otimização de páginas de destino para melhorar o desempenho.

7. Análise de tráfego de referência: Como o LLMS pode levar ao aumento do “tráfego escuro” (tráfego difícil de atribuir), analisar fontes de referência e entender como os usuários chegarem a um site será essencial para otimizar os esforços de marketing.

8. Métricas de desempenho de conteúdo: O rastreamento de como o conteúdo é executado em termos de ações, backlinks e menções ajudará os profissionais de marketing a entender sua relevância e autoridade no contexto do LLMS, o que pode priorizar o conteúdo de alta qualidade.

9. Pesquise Insights de consulta: As mudanças de monitoramento nas consultas de pesquisa e a intenção do usuário serão cruciais. Compreender como os usuários estão interagindo com o LLMS e que tipos de consultas estão sendo feitos pode informar a estratégia de conteúdo e os esforços de SEO.

10. Feedback e satisfação do usuário: A coleta de dados qualitativos por meio de feedback do usuário, pesquisas e pontuações de promotores líquidos (NPS) ajudará a avaliar a satisfação do usuário com o conteúdo e a experiência geral, especialmente quando as interações orientadas a IA se tornam mais prevalentes.

Ao focar nessas métricas, os profissionais de marketing podem navegar melhor na transição da pesquisa orgânica tradicional para uma paisagem cada vez mais influenciada pelas tecnologias LLMs e AI. Essa abordagem proativa lhes permitirá otimizar suas estratégias e manter a eficácia para alcançar seu público -alvo.

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Fonte ==> Istoé

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