A era da IA ​​agente está chegando – gostemos ou não. O que começou com uma brincadeira inocente de perguntas e respostas com o ChatGPT em 2022 tornou-se um debate existencial sobre a segurança no emprego e a ascensão das máquinas. Mais recentemente, os receios de alcançar a inteligência artificial geral (AGI) tornaram-se mais reais com o advento de poderosos agentes autónomos como Claude Cowork e OpenClaw. Depois de brincar com essas ferramentas há algum tempo, aqui está uma comparação. Primeiro, temos o OpenClaw (anteriormente conhecido como Moltbot e Clawdbot). Ultrapassando 150.000 estrelas do GitHub em dias, o OpenClaw já está sendo implantado em máquinas locais com acesso profundo ao sistema. Isto é como uma “empregada” robô (Irona para Rico rico fãs, por exemplo) que você dê as chaves da sua casa. É suposto limpá-lo, e você dá a ele a autonomia necessária para tomar ações e gerenciar seus pertences (arquivos e dados) como quiser. O objetivo é realizar a tarefa em questão – triagem da caixa de entrada, respostas automáticas, curadoria de conteúdo, planejamento de viagens e muito mais. Em seguida, temos o Antigravity do Google, um agente de codificação com um IDE que acelera o caminho do prompt à produção. Você pode criar interativamente projetos de aplicativos completos e modificar detalhes específicos em prompts individuais. É como ter um desenvolvedor júnior que pode não apenas codificar, mas também construir, testar, integrar e corrigir problemas. No mundo real, é como contratar um eletricista: eles são realmente bons em um trabalho específico e você só precisa dar acesso a um item específico (sua caixa de junção elétrica). Finalmente, temos o poderoso Claude. O lançamento do Anthropic’s Cowork, que contava com agentes de IA para automatizar tarefas jurídicas, como revisão de contratos e triagem de NDA, causou uma forte venda em ações de tecnologia jurídica e software como serviço (SaaS) (conhecidas como SaaSpocalypse). De qualquer forma, Claude tem sido o chatbot preferido; agora com o Cowork, possui conhecimento de domínio para setores específicos como jurídico e financeiro. É como contratar um contador. Eles conhecem o domínio de dentro para fora e podem preencher impostos e gerenciar faturas. Os usuários fornecem acesso específico a detalhes financeiros altamente confidenciais. Fazendo essas ferramentas trabalharem para você A chave para tornar estas ferramentas mais impactantes é dar-lhes mais poder, mas isso aumenta o risco de uso indevido. Os usuários devem confiar em fornecedores como Anthorpic e Google para garantir que as solicitações dos agentes não causarão danos, vazarão dados ou fornecerão vantagens injustas (ilegais) a determinados fornecedores. OpenClaw é de código aberto, o que complica as coisas, pois não existe uma autoridade governamental central. Embora esses avanços tecnológicos sejam surpreendentes e signifiquem um bem maior, basta um ou dois eventos adversos para causar pânico. Imagine o eletricista agente fritando todos os circuitos de sua casa conectando o fio errado. Em um cenário de agente, isso pode ser a injeção de código incorreto, a quebra de um sistema maior ou a adição de falhas ocultas que podem não ser imediatamente evidentes. O Cowork pode perder grandes oportunidades de poupança ao pagar os impostos de um usuário; por outro lado, pode incluir baixas ilegais. Claude pode causar danos inimagináveis ​​quando tem mais controle e autoridade. Mas no meio desse caos, existe uma oportunidade de realmente tirar vantagem. Com as proteções corretas implementadas, os agentes podem se concentrar em ações específicas e evitar tomar decisões aleatórias e não contabilizadas. Os princípios da IA ​​responsável — responsabilidade, transparência, reprodutibilidade, segurança, privacidade — são extremamente importantes. As etapas do agente de registro e a confirmação humana são absolutamente críticas. Além disso, quando os agentes lidam com tantos sistemas diversos, é importante que falem a mesma língua. A ontologia torna-se muito importante para que os eventos possam ser rastreados, monitorados e contabilizados. Uma ontologia compartilhada de domínio específico pode definir um “código de conduta”." Essa ética pode ajudar a controlar o caos. Quando unidos a uma estrutura de confiança compartilhada e identidade distribuída, podemos construir sistemas que permitem que os agentes realizem um trabalho verdadeiramente útil. Quando bem feito, um ecossistema de agentes pode aliviar significativamente a “carga cognitiva” humana e permitir que a nossa força de trabalho execute tarefas de alto valor. Os humanos se beneficiarão quando os agentes lidarem com o mundano. Dattaraj Rao é arquiteto de inovação e P&D da Persistent Systems. Fonte ==> Cyberseo

Durante anos, a história de sustentabilidade de uma empresa teve um lugar claro: dentro de um enorme relatório de sustentabilidade com mais de

Durante mais de duas décadas, a descoberta digital funcionou segundo um modelo simples: pesquisar, digitalizar, clicar, decidir. Isso funcionou quando eram os humanos

Resumo de mergulho: A Estée Lauder Companies nomeou a WPP como seu primeiro parceiro de mídia global, à medida que a gigante da

Os programas empresariais de IA raramente falham devido a ideias ruins. Mais frequentemente, ficam presos no modo piloto descontrolado e nunca chegam à

A era da IA ​​agente está chegando – gostemos ou não. O que começou com uma brincadeira inocente de perguntas e respostas com

Ouça o artigo 4 minutos Este áudio é gerado automaticamente. Por favor, deixe-nos saber se você tiver comentários. Resumo de mergulho: Mike’s Hard

A indústria de segurança passou o último ano falando sobre modelos, copilotos e agentes, mas uma mudança mais silenciosa está acontecendo uma camada