A Anthropic anunciou uma nova plataforma na semana passada, Claude Managed Agents, com o objetivo de eliminar as partes mais complexas da implantação de agentes de IA para empresas e competir com as estruturas de orquestração existentes. Claude Managed Agents também representa uma mudança arquitetônica: as empresas, já sobrecarregadas com a orquestração de um número crescente de agentes, podem agora optar por incorporar a lógica de orquestração na camada do modelo de IA. Embora isso traga algumas vantagens potenciais, como velocidade (a Anthropic propõe que seus clientes possam implantar agentes em dias, em vez de semanas ou meses), também, é claro, também transfere mais controle sobre as implantações e operações de agentes de IA da empresa para o provedor do modelo – neste caso, a Anthropic – resultando potencialmente em maior "travar" para o cliente corporativo, deixando-o mais sujeito aos termos e condições da Anthropic e a quaisquer alterações subsequentes da plataforma. Mas talvez isso valha a pena para sua empresa, já que a Anthropic afirma ainda que sua plataforma “lida com a complexidade”, permitindo que os usuários definam tarefas, ferramentas e proteções do agente com um equipamento de orquestração integrado, tudo sem a necessidade de execução de código em sandbox, pontos de verificação, gerenciamento de credenciais, permissões com escopo e rastreamento de ponta a ponta. A estrutura gerencia estado, gráficos de execução e roteamento e leva os agentes gerenciados a um loop de tempo de execução controlado pelo fornecedor. Mesmo antes do lançamento do Claude Managed Agents, uma nova pesquisa direcional da VentureBeat mostrou que a Anthropic estava ganhando força no nível de orquestração à medida que as empresas adotavam suas ferramentas nativas. Claude Managed Agents representa uma nova tentativa da empresa de ampliar sua presença como método de orquestração preferido pelas organizações. Anthropic está aumentando no interesse de orquestração A orquestração emergiu como um segmento importante a ser abordado pelas empresas à medida que escalam sistemas de IA e implantam fluxos de trabalho de agentes. A pesquisa direcional VentureBeat de várias dezenas de empresas para o primeiro trimestre de 2026 descobriu que as empresas escolheram principalmente estruturas existentes, como o Copilot Studio/Azure AI Studio da Microsoft, com 38,6% dos entrevistados em fevereiro relatando usar a plataforma da Microsoft. A VentureBeat entrevistou 56 organizações com mais de 100 funcionários em janeiro e 70 em fevereiro. OpenAI seguiu de perto com 25,7%. Ambos apresentaram forte crescimento entre os dois primeiros meses do ano. A Anthropic, impulsionada pelo aumento do interesse em suas ofertas, como a de Claude Code, no ano passado, está resistindo. A adoção da API de uso de ferramentas e fluxos de trabalho da Antrópica aumentou de 0% para 5,7% entre janeiro e fevereiro. Isso acompanha de perto a crescente adoção dos modelos básicos da Anthropic, mostrando que as empresas que usam o Claude recorrem às ferramentas de orquestração nativas da empresa em vez de adicionar uma estrutura de terceiros. Embora a VentureBeat tenha pesquisado antes do lançamento do Claude Managed Agents, podemos extrapolar que a nova ferramenta se baseará nesse crescimento, especialmente se prometer uma maneira mais direta de implantar agentes. Recolher a camada de orquestração externa As empresas podem achar atraente um recurso interno e simplificado para os agentes, mas isso significa abrir mão de certos controles. Os dados da sessão são armazenados em um banco de dados gerenciado pela Anthropic, aumentando o risco de as empresas ficarem presas a um sistema administrado por uma única empresa. Isto pode ser menos desejável para algumas empresas e competir com os seus desejos de se afastarem das aplicações de software como serviço (SaaS) bloqueadas nas pilhas atuais, que muitos esperam que a IA facilite. O espectro do aprisionamento do fornecedor significa que a execução do agente se torna mais orientada por modelos do que direta pela organização, acontece em um ambiente que as empresas não controlam totalmente e o comportamento se torna mais difícil de garantir. Também abre a possibilidade de dar instruções conflitantes aos agentes, especialmente se a única maneira de os usuários exercerem qualquer controle sobre os agentes for fornecendo-lhes mais contexto. Os agentes poderiam ter dois planos de controle: um definido pelo sistema de orquestração das empresas por meio de instruções e outro como uma habilidade incorporada do tempo de execução do Claude. Isto pode representar um problema para fluxos de trabalho altamente sensíveis e regulamentados, como análises financeiras ou tarefas voltadas para o cliente. Preços, controle e conjunto competitivo Equilibrar o controle com facilidade é uma coisa; as empresas também consideram a estrutura de custos dos Agentes Gerenciados por Claude. Claude Managed Agents apresenta um modelo de preços híbrido que combina faturamento baseado em token com uma taxa de tempo de execução baseada no uso. Isso torna os Managed Agets mais dinâmicos, embora menos previsíveis, na determinação das estruturas de custos. Será cobrada das empresas uma taxa padrão de US$ 0,08 por hora quando os agentes estiverem trabalhando ativamente. Por exemplo, a US$ 0,70 por hora, uma sessão de uma hora pode custar até US$ 37 para processar 10.000 tickets de suporte, dependendo de quanto tempo cada agente trabalha e de quantas etapas são necessárias para concluir uma tarefa. A Microsoft, atualmente líder de acordo com a pesquisa direcional da VentureBeat, oferece diversas ofertas de orquestração. O Copilot Studio usa uma estrutura de cobrança baseada na capacidade, de modo que as empresas pagam por blocos de interações entre usuários e agentes, em vez do número de etapas que um agente executa. A abordagem da Microsoft tende a ser mais previsível do que o plano de preços da Anthropic: o Copilot Studio começa em US$ 200 por mês para 25.000 mensagens. Em comparação com concorrentes semelhantes, como o Agents SDK da OpenAI, a imagem torna-se obscura. O Agents SDK é tecnicamente gratuito para uso como um projeto de código aberto. No entanto, a OpenAI cobra pelo uso da API subjacente. Os agentes criados e orquestrados com Agents SDK usando GPT-5.4, por exemplo, custarão US$ 2,50 por 1 milhão de tokens de entrada e US$

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