Há uma guerra entre IA e consultoria. Semelhante à marcha lenta de um exército em direção ao castelo, uma nova tecnologia está chegando para destronar os adivinhadores especialistas da Mckinsey, Nielsen, Gartner, Publicis e o resto. Qualquer consultoria que envolva análise de pessoas (pense em marketing, pesquisa, enquetes, etc.) terá que contar com a tecnologia dos “públicos sintéticos”. As audiências sintéticas pretendem gerar versões digitais de pessoas que possam ser entrevistadas quase instantaneamente e de forma acessível, mas não com tanta precisão. Pense em Tamagochi, mas com pessoas. Ao fornecer informações à IA sobre uma pessoa, pedimos à IA que se coloque no lugar dela, simule os pensamentos, comportamentos, prioridades e decisões dos humanos do mundo real. Também podemos inventar pessoas ou personas não específicas e pesquisá-las como se fossem reais. Várias empresas já lançaram produtos nestes domínios, incluindo as startups Electric Twin, Artificial Societies e Aaru, e até a centenária Dentsu. O que costumava levar 4 meses para pesquisar pessoas, mais dois meses para criar uma bela apresentação de resultados em PowerPoint, a um custo total de milhares ou até dezenas de milhares, agora leva dois minutos e custa apenas alguns dólares. Pode parecer que escolhi meu vencedor. Mas nesta guerra de tribos, sou um Romeu, preso entre duas casas em conflito. Eu trabalho para um grande titular neste espaço. De 2023 a 2025, enquanto trabalhava na sede da WPP em Londres, construí ferramentas semelhantes para várias empresas da Fortune 500 e aconselhei muitos pesquisadores da Universidade de Nova York sobre o assunto. Empresas como a WPP, com número de funcionários e receitas que rivalizam com as populações e os PIB das pequenas nações europeias, precisam de startups pela sua velocidade e margens elevadas, enquanto as startups precisam da nossa distribuição. Meu conselho sempre foi pela unidade entre essas tribos. Considerando que a WPP faz parceria com inúmeras startups, trabalha incansavelmente na construção de nossas próprias ferramentas e na construção de conexões profundas com hiperescaladores, é possível que eu tenha enganado você com a analogia da guerra. Afinal, esta pode ser uma história de amor. Mas o frasco de veneno do destino está em nossas mãos. Os próximos anos serão cruciais e formativos. O futuro será finalmente determinado pelos compradores destes estudos. As empresas Fortune 500, com maior apetite por pesquisas de mercado, muitas vezes hesitam em incluir públicos sintéticos em sua dieta. A primeira pergunta que me fazem em qualquer pitch é "a IA roubará meus dados?" Acho que esta pergunta é uma resposta emocional. Parece-me que a maioria dos medos da IA ​​são resquícios de uma postagem de 2022 no LinkedIn que se enterrou em nossa consciência coletiva. Geralmente respondo a esta pergunta com outra: “Você usa o Microsoft Teams?” A resposta é muitas vezes "sim." Quase todas as empresas armazenam dados confidenciais em um serviço de nuvem fornecido pelo Google Amazon ou pela Microsoft. Estas são as mesmas empresas que fornecem serviços empresariais de IA, que declaram nos seus termos e condições que não treinarão modelos com os seus dados. Agora, acreditar nesta afirmação é opcional, mas, nesse caso, acreditar é voluntário para todas as coisas. As críticas à precisão, por outro lado, são mais difíceis de contestar. A famosa empresa de capital de risco Andreessen-Horowitz (a16z) intitulou a sua análise deste cenário tecnológico emergente como “Mais rápido, mais inteligente, mais barato”. Como mediador esperançoso nesta guerra, concordo que a investigação sintética é mais rápida e mais barata, mas será mais inteligente? Não tenho certeza. Um artigo seminal de Stanford de Park et al. estabeleceu um benchmark em 2024 provando que a IA pode simular respostas humanas a pesquisas com uma precisão média de 85%. Na verdade, para certas partes da pesquisa social geral, eles replicaram respostas com mais de 90% de precisão. Quando o modelo recebe informações relevantes e um contexto rico (como uma minibiografia da pessoa), ele pode adivinhar suas ações e pensamentos com muita precisão. Mas nenhuma previsão pode ser 100% precisa. Um futuro onde as propensões humanas sejam modeladas ainda melhor do que os humanos possam expressar os seus próprios desejos é uma possibilidade. Talvez vivamos em um futuro onde o filme Relatório Minoritário se torna realidade. No entanto, este futuro está demasiado distante para merecer a atenção de um leitor de negócios e é mais adequado para Tom Cruise e Steven Spielberg. O que é mais interessante para mim é o que esta tecnologia pode fazer com precisões mais baixas. Nos meus testes particulares, vi que com informações muito simples sobre uma pessoa, como idade, bairro e sexo, determinados comportamentos podem ser modelados com 72% de precisão. Pode-se argumentar que essas previsões são fáceis de fazer. Prever se uma pessoa casada terá filhos é pouco arriscado. Isso não pode substituir completamente a visão única de um estrategista. No entanto, considerando o quão difícil é compreender e modelar as pessoas. Uma solução que é melhor do que poses aleatórias e tão alcançáveis ​​para causar impacto. Pense na imensa escala. A mente humana trabalha com uma pequena gama de valores. Compreendemos quando algo é duas vezes mais rápido, mas não conseguimos compreender quando algo é 175.200 vezes mais rápido. De repente, uma viagem que demorava vários dias torna-se várias horas, pontes são construídas, postos de gasolina, indústrias inteiras são iniciadas. Quando a melhoria não é marginal, mas exponencial, tem externalidades positivas que são impossíveis de prever até mesmo por este artigo. O que sugiro para todos nós é comer a pipoca e assistir ao espetáculo. Não importa o que aconteça, será divertido. Fonte ==> Cyberseo

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