A Salesforce anunciou hoje uma atualização significativa em sua plataforma de dados fundamental, revelando um mecanismo de dados unificado que reúne Data 360, Informatica e MuleSoft. O objetivo? Para fornecer aos sistemas de IA empresariais o contexto confiável de que precisam para parar de ter alucinações e começar a raciocinar – uma mudança com implicações significativas para os profissionais de marketing.
As alucinações de IA são uma barreira significativa ao uso empresarial da IA. De acordo com a Salesforce, mais de 80% dos projetos empresariais de IA nunca passam da fase de demonstração porque os sistemas não são baseados nos dados, definições e processos da empresa. Sem esse contexto, os agentes interpretam mal sinais como “ID do cliente”, “status do pedido” ou “solicitação de devolução”, levando a insights falhos ou ações incorretas.
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“IA sem contexto é apenas adivinhação ou alucinação”, disse Rahul Auradkar, vice-presidente executivo e gerente geral de Data 360 da Salesforce. “Ao combinar os metadados da Informatica com os sinais em tempo real da MuleSoft, substituímos a adivinhação pelo raciocínio. Estamos dando à IA a base necessária para operar com segurança – garantindo que quando um agente age, ele o faz com todo o peso da verdade empresarial por trás dele.”
Construindo contexto em três camadas
O novo mecanismo de dados unificado da Salesforce baseia-se em três pilares:
1. Compreensão empresarial por meio de metadados: O Data 360 agora inclui recursos de gerenciamento de dados mestres (MDM) da Informatica, abrangendo entidades como produtos, fornecedores e ativos. Isso dá aos agentes um vocabulário e compreensão compartilhados, de modo que quando um modelo de IA vê o “SKU-123”, ele sabe que é o mesmo que a “Parte A” em outro sistema. A integração também inclui recursos de linhagem de dados, permitindo que a IA verifique a atualização e a confiabilidade dos dados. Tudo isso, quando combinado com um catálogo de dados abrangente que abrange sistemas locais, em nuvem e legados, fornece um mapa profundo do cenário de dados da organização.
2. Conscientização em tempo real via MuleSoft: MuleSoft alimenta sinais operacionais ao vivo no sistema – tudo, desde atrasos em remessas até alterações de estoque e ações do cliente. Os agentes de IA podem então agir de acordo com o estado atual do negócio, e não com base no instantâneo de ontem.
3. Contexto unificado com arquitetura de cópia zero: O Data 360 se torna a camada de memória harmonizada, mesclando o contexto histórico da Informatica e os sinais em tempo real da MuleSoft. Esse contexto é compartilhado entre agentes de IA usando uma abordagem de cópia zero, o que significa que os dados são acessados, mas não duplicados, reduzindo os custos de armazenamento e a latência.
Essa nova camada de dados é a base para a plataforma Agentforce 360 mais ampla da Salesforce – uma arquitetura de quatro camadas projetada para oferecer suporte a agentes de IA de nível empresarial. Se tudo funcionar como prometido, com esta IA os agentes que lidam com fluxos de trabalho como reembolsos, ajustes de pedidos ou personalização podem operar com a mesma clareza que funcionários experientes.
O que importa para os profissionais de marketing
Para os profissionais de marketing, esta não é apenas uma história de back-end de TI. Dados unificados e confiáveis são a chave para tornar os agentes de IA genuinamente úteis em campanhas, jornadas e interações com clientes. Com acesso ao status em tempo real, definições claras e registros de clientes verificados, os agentes de marketing podem recomendar conteúdo, ajustar o direcionamento e personalizar mensagens sem se desviar do curso.
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Também estabelece as bases para uma governação da IA mais confiante e transparente – um passo crítico à medida que os requisitos de conformidade se tornam mais rigorosos e os clientes exigem clareza sobre a forma como os seus dados são utilizados.
O novo mecanismo de dados da Salesforce está disponível hoje como parte do Data 360, Informatica, MuleSoft e da plataforma Agentforce 360. Para as empresas que pretendem implementar IA em escala, esta pode ser uma das atualizações técnicas mais críticas do ano – não porque esteja na moda, mas porque resolve o problema mais persistente na IA empresarial: a falta de contexto.
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Fonte ==> Istoé
