Google Gemini’s Synthid – uma armadilha oculta para blog automático

O Google adotou uma abordagem radical – se os detectores universais de conteúdo de IA falharem, a marca d’água deverá ser incorporada diretamente ao processo de geração. Este conceito levou ao desenvolvimento de Synthiduma tecnologia que agora é usada por padrão em Gêmeos. Qualquer texto ou imagem criado através da API do Google agora carrega um marcador invisível. Para os bloggers automáticos, isso significa efetivamente perder o controle sobre seu conteúdo.

O motivo é simples. As tentativas de construir detectores universais falharam consistentemente. Os sistemas projetados para distinguir o texto escrito por humanos do texto gerado pela IA produziu inúmeros falsos positivos. As peças jornalísticas foram sinalizadas como “feitas pela máquina”, enquanto as saídas do GPT frequentemente escorregavam como “escrito por humanos”. Diante dessa falta de confiabilidade, o Google se voltou para o DeepMind para desenvolver o Synthid, um sistema de marca d’água que incorpora uma assinatura estatística diretamente em texto ou imagens geradas. Em Gemini, essa assinatura agora é inseparável da saída.

Como funciona o sintídeo

No texto, isso não é feito através de metadados ou símbolos ocultos, mas sim, no nível das probabilidades de token. Quando um modelo de idioma seleciona a próxima palavra, ele usa uma distribuição de probabilidade. Por exemplo, as probabilidades para “gato”, “cão” e “pássaro” são 0,31, 0,28 e 0,14, respectivamente. O sintídeo muda essas probabilidades ligeiramente de acordo com uma regra de pseudorandom.

O resultado é o texto que permanece legível e natural para os seres humanos, mas que, quando analisado para sequências de palavras (por exemplo, n-gramas de cinco tokens), exibe um padrão estatístico distinto. Esse padrão é invisível para o leitor, mas o detector do Google pode identificá -lo: “Este texto foi gerado e marcado a água por sintídeos”.

O princípio é semelhante para imagens. Durante a geração, pequenas distorções são incorporadas nos níveis de pixel e frequência. Essas distorções são imperceptíveis ao olho humano, mas sobrevivem à compressão, redimensionamento, corte e filtragem. Com seu detector, o Google pode identificar facilmente as imagens criadas por seu modelo.

Se você deseja se aprofundar nos detalhes técnicos, consulte o texto Introduzindo Synthid.

Por que o Google faz isso

A narrativa oficial parece nobre: ​​combater a desinformação, construir confiança e promover a “IA responsável”. Na realidade, no entanto, o objetivo é garantir que o Google sempre possa provar que: “Este texto ou imagem veio de nossos serviços”.

Isso parece impressionante para relações públicas e reguladores. Para a empresa, é uma apólice de seguro. O Google pode afirmar que assumiu a responsabilidade e, se alguém remover a marca d’água ou usar o conteúdo, o Google não poderá ser responsabilizado.

Por que isso é um problema para os bloggers de automóveis

Esta é uma limitação direta para os proprietários de blogs e sites. Imagine gerar um artigo com Gemini. Parece texto normal, mas tem um carimbo invisível que diz, “AI gerada pelo Google.”

Os riscos incluem:

1. Qualquer serviço de terceiros, mecanismo de pesquisa ou rede social com acesso ao detector pode identificar instantaneamente o texto como gerado pela IA.
2. Para o SEO, isso é uma ameaça. O Google diz que “não penaliza” o conteúdo da IA, mas se tiver a capacidade técnica de sinalizar textos escritos por máquina, é difícil acreditar que a classificação nunca será afetada.
3. Você perde o controle sobre seu próprio conteúdo. Mesmo que o texto pareça natural, a decisão sobre seu status de “máquina” já foi tomada para você.

E sim, isso se aplica não apenas ao texto. Todas as imagens criadas com os modelos do Google também recebem marcas d’água sintid.

Como outros modelos diferem

É importante distinguir entre modelos de texto e imagem aqui porque eles têm abordagens diferentes para “marcas d’água”.

Modelos de texto: Os modelos OpenAI, Antrópico, Mistral, Deepseek e a maioria das fontes abertas não incorporam marcas d’água ocultas no texto. Os modelos GPT da OpenAI e o texto da saída Claude da Anthropic que não contém padrões estatísticos como o Synthid. Para o blog automático, isso significa que os mecanismos de texto alternativos são mais seguros se você não deseja que seu conteúdo seja automaticamente sinalizado como “gerado por máquina”.

Modelos de imagem: Dall · e 3 do OpenAI usa outra abordagem – as imagens recebem metadados c2pa. Mas essas são apenas tags de arquivo regulares: elas são facilmente perdidas ao reascar ou cortar. O Google, por outro lado, incorpora o sintídeo no nível de pixel e frequência, tornando a marca muito mais resiliente.

Os geradores de imagens populares integrados aos plug-ins de retriever Cyberseo Pro e RSS, como GPT-Image-1, Midjourney, Difusão estável e Flux, não deixam marcas d’água ocultas em suas saídas. Cada modelo tem seu próprio estilo e qualidade, mas ninguém force uma marca d’água em usuários como o Google.

Recomendações

Se você usar o blog automático e desejar garantir que seus artigos e descrições de produtos permaneçam “limpos”, opte por esses modelos alternativos. Eles não deixarão marcadores invisíveis ou criarão riscos extras de SEO.

No entanto, Gemini às vezes ainda é necessário. Por exemplo, ele pode superar outros modelos em um nicho específico. Nesse caso, lembre-se de que o Cyberseo Pro e o RSS Retriever incluem ferramentas embutidas para protegê-lo. Esses plugins suportam os spinners mais populares, incluindo SpinnerchiefAssim, SpinrewriterAssim, Chimprewritere Palavrasbem como o sinonímado/reescrita interno.

Basta executar o texto gerado por qualquer uma dessas ferramentas e a marca d’água sintid desaparecerá. O artigo permanecerá claro e legível para o leitor, mas a marca d’água que o Google incorporou cuidadosamente desaparecerá.