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O clínico e a satisfação do paciente (ou a falta dela) é um problema significativo na assistência médica – os pacientes porque podem lutar para obter acesso aos cuidados, médicos porque simplesmente têm muito o que fazer.
O Hospital Ottawa (TOH) partiu para enfrentar esse desafio com a integração do DAX Copilot da Microsoft no ano passado. E já teve um grande impacto: os primeiros resultados mostram sete minutos economizados por encontro, uma redução de 70% no esgotamento e fadiga relatados pelo clínico e 93% dos pacientes relatam uma experiência de assistência melhor ou equivalente.
“O acesso aos cuidados é provavelmente um dos maiores problemas que os pacientes enfrentam”, disse Glen Kearns, vice -presidente executivo e CIO da TOH, à VentureBeat. “Se pudermos melhorar a taxa de transferência, mesmo alguns pacientes por médico por turno, você multiplica isso por 10 médicos em um ambiente de atendimento e multiplica -o por 365 – isso não é um aumento inconseqüente no acesso aos cuidados”.
IA ambiente como um assistente ativo
Toh foi o primeiro hospital canadense a pilotar o Dax Copilot da Microsoft, que é diretamente integrado à plataforma EHR (amplamente usada eletrônica Record Record (EHR). Em março, a Microsoft incluiu o Dax Copilot com o Dragon Medical One (DMO) no assistente de AI incorporado Microsoft Dragon Copilot, que o gigante da tecnologia diz ser usado por mais de 600.000 médicos.
A Dax Copilot, que está fora da caixa, captura conversas médicas-pacientes por meio de um aplicativo móvel e gera redes de notas clínicas em tempo real, Kenn Harper, o chefe de projeto da Microsoft para Dragon, explicou a VentureBeat.
“Os médicos podem iniciar uma gravação de um telefone celular, abaixar o telefone, examinar o paciente, conversar com o paciente, não diferente do que eles fariam de qualquer maneira”, disse ele.
O sistema extrai detalhes com base no contexto da visita (sintomas, diagnóstico, planos de tratamento, acompanhamento), que está imediatamente disponível no EHR; Tudo o que o clínico precisa fazer é revisar e finalizar rapidamente.
“Em vez de ter que criar algo do zero e lembrar todos os detalhes minuciosos ou digitar na frente de um paciente, isso está apenas funcionando automaticamente”, explicou Harper, observando que eles recebem um primeiro rascunho “bastante preciso” assim que a visita terminar.
Para sintonizar o Dragon Copilot, a Microsoft usa um “repositório massivo de dados clínicos com curadoria ao longo dos anos”, explicou Harper. Os engenheiros ajustam continuamente os grandes modelos de linguagem (LLMS) com esses dados para que o sistema possa entender e resumir de maneira confiável informações médicas.
Para melhorar ainda mais a precisão, os modelos são otimizados por especialidade – seja um médico de emergência, um dermatologista, um cardiologista ou qualquer outro profissional médico.
Nos loops de feedback, as equipes analisam o primeiro rascunho preparado pela máquina e comparam isso com o que e quanto o clínico mudou depois.
“É garantir que, como média, com o tempo, enquanto os dados continuam entrando e aprendemos com esses dados, a edição diminui”, disse Harper.
Como Toh está melhorando as visitas, reduzindo o esgotamento do médico
De acordo com a Associação Médica Canadense, os médicos gastam cerca de 10 horas por semana em tarefas administrativas, como atualizar gráficos após consultas do paciente.
Kearns explicou que a ToH desenvolveu um plano de avaliação robusto para o Dax Copilot, que inclui atualizações mensais por meio de um painel do Microsoft Power BI. Isso incorpora feedback de médicos, pesquisas de pacientes e dados da Epic.
“Essa estrutura nos ajuda a monitorar continuamente o impacto e orientar as melhorias”, disse ele.
Normalmente, no final do dia ou no turno, os médicos precisam voltar e finalizar a documentação das visitas aos pacientes, explicou. Mas a ferramenta reduziu o trabalho após o expediente, o trabalho de gráficos e documentação para “todas as categorias de médicos”. Isso não apenas economiza tempo, mas ajuda a reduzir o esgotamento, porque eles têm menos trabalho tedioso a fazer.
A ferramenta também melhorou a carga cognitiva do clínico durante as visitas: em vez de se concentrar na entrada de detalhes do paciente e na navegação de documentos e formulários, eles são capazes de “se envolver de maneira diferente e melhor”, disse Kearns. Além disso, “vimos um nível aumentado de taxa de transferência, mais pacientes por turno, por médico”.
Kearns enfatizou que todos os pacientes são solicitados a consentir antes que as nomeações sejam registradas e tenham acesso às anotações em seu portal de pacientes MyChart. Eles também recebem literatura sobre o programa e garantiram que seus registros de saúde sejam sempre confidenciais e seguros.
A receptividade do paciente também tem sido “muito, muito positiva”, com 97% relatando que sua experiência com a ferramenta de IA era tão boa quanto uma nomeação típica ou melhor. “Atribuímos isso à oportunidade do médico de se envolver com eles de maneira diferente e mais intencional durante a visita, que geralmente é compactada pelo tempo”, disse Kearns.
Olhando para o futuro, ele disse que a ferramenta pode ser usada em cenários, como detecção de biomarcadores e determinantes sociais da saúde (questões não médicas que afetam a saúde de uma pessoa, como desnutrição ou falta de transporte. Além disso, as ordens, as letras de pré-autorização e referência podem ser complicadas.
“Há muita coisa entrando no caminho no espaço de captura de documentação”, disse Kearns.
Colegas de equipe digitais para superar problemas de pessoal
Outra área em que a TOH está incorporando a IA é “colegas de equipe digitais”. No verão passado, a instalação desenvolveu casos de uso com a Deloitte e lançou Sophie, que fala vários idiomas.
Curiosamente, ela é capaz de interpretar o sentimento do paciente e a resposta comportamental.
“Eu odeio dizer isso, mas os pacientes mentem para os médicos”, reconheceu Kearns. “Você sabe, ‘Qual é a sua escala de dor?’ ‘Oh, estou bem, são cinco em 10.’ Mas então Sophie vai dar a capacidade de dar uma olhada no seu rosto e dizer: ‘Bem, não parece um cinco.’ ”
Ela pode então perguntar qual é a definição de cinco do paciente e pode girar com base em dados objetivos.
A TOH lançará outro avatar na primavera para ajudar os pacientes a navegar e acessar o sistema de saúde e se envolver na pré-triagem.
“Não acho que ninguém esteja ciente da crise de recursos humanos de assistência médica que existe globalmente”, observou Kearns. “Queremos realmente tentar apoiar e servir aos pacientes com mais robustez do que podemos hoje”.
Por exemplo, a instalação faz chamadas de acompanhamento para os pacientes após certos procedimentos. No entanto, devido a limitações de recursos, eles só podem acompanhar os pacientes de maior risco. Uma meta para Kearns está acompanhando todos os pacientes, com o avatar fornecendo esclarecimentos sobre qualquer dúvida do paciente e confirmando se eles entendiam suas ordens de alta, foram capazes de chegar à farmácia ou seguiram as ordens do clínico. O Avatar pode escalar para uma enfermeira ou a equipe clínica do paciente, se necessário.
“Uma das coisas em que a saúde se orgulha é o toque humano”, disse Kearns. “Essa é uma maneira de garantir que estamos maximizando e otimizando esses recursos de toque humano, mas também certificando -se de que os pacientes sejam bem apoiados por meio de sua jornada de saúde”.
No entanto, ele observou que ainda é cedo no jogo. Uma etapa futura importante é permitir que o companheiro de equipe digital interaja com a informação e o ambiente épicos.
“Temos muito mais trabalho a fazer lá, ainda estamos muito focados no lado da adoção”, disse Kearns. “Ainda somos um sistema de saúde muito reativo ao estado de saúde dos pacientes. Gostaríamos de chegar ao local onde somos proativos”.
Fonte ==> Cyberseo
