AI em L&D: uma ajuda, não um substituto
À medida que as organizações procuram maneiras mais inteligentes e escaláveis de treinar seu pessoal, elas recorreram à IA. A IA se tornou o melhor amigo de uma equipe de L&D, pois oferece ferramentas que se adaptam às necessidades dos alunos, recomendam o conteúdo com base no progresso e analisam dados de engajamento. Com seu uso extensivo, porém, há um equívoco comum de que a IA está aqui para substituir educadores humanos e profissionais de P.&D. Isso é verdade?
Não. A IA está aqui para apoiar a experiência humana, não substituí -la. A IA lida com tarefas como análise de dados e recomendações de conteúdo para que os seres humanos possam se concentrar no ensino, apoio e inspirar seus alunos. Em vez de ofuscar os seres humanos, a IA está tornando -os mais poderosos em seus papéis.
No entanto, nem sempre é assim. No início, a IA em L&D era principalmente sobre automação, como testes de graduação automática, gerenciamento de horários ou envio de e-mails de lembrete. Mas agora, a IA não está mais executando tarefas em segundo plano. Está trabalhando em colaboração com os profissionais de L&D para melhorar toda a experiência de aprendizado. Por exemplo, a IA agora pode projetar conteúdo relevante para cada aluno com base em seu comportamento, desempenho e interesses anteriores. Pode destacar quando alguém não está com um bom desempenho e oferece recursos na hora certa. Portanto, isso não toma decisões, mas sugere e informa. Com as ferramentas certas, os educadores e os profissionais de L&D podem se concentrar nas partes centradas em humanos da aprendizagem. Então, vamos explorar como a IA pode melhorar a experiência humana em L&D.
5 maneiras de ai aumenta o papel humano em L&D
1. Personalização
Nem todos os alunos são iguais. Pode -se achar mais fácil de achar conteúdo técnico, mas luta com as habilidades sociais. Outros preferem vídeo sobre texto ou precisam de mais tempo para absorver novos materiais. Durante anos, as equipes de L&D não conseguiram personalizar o aprendizado para todos sem gastar tanto tempo e recursos. Mas com a IA, agora é possível. Por exemplo, se você tiver 1000 funcionários para treinar diferentes funções, preferências de aprendizado e níveis de habilidade, o que significaria muitos dias de trabalho, as ferramentas de IA podem ajudá -lo a fazê -lo em nenhum momento. Eles podem analisar o comportamento, o progresso e as preferências de um aluno em tempo real e recomendar o conteúdo personalizado com base nisso. E isso não significa que os profissionais de L&D não sejam necessários. Em vez de gastar horas atribuindo conteúdo manualmente, eles agora podem se concentrar no treinamento ou no envolvimento do aluno. Além disso, a IA ainda precisa de humanos para definir metas, fornecer contexto e monitorar os resultados.
2. Insights de dados
Os dados em programas de aprendizagem mudaram. Anteriormente, você só poderia rastrear quem concluiu o quê, quanto tempo eles levaram, e talvez suas notas do teste. Hoje, graças à IA, os dados vão além disso. A IA pode analisar padrões no comportamento do aluno, apontar quando alguém é desativado e até prever quem pode precisar de suporte extra. Dessa forma, instrutores e profissionais de P&D sabem exatamente quando, onde e como intervir. A melhor coisa sobre isso é que você não precisa mais esperar até que um curso esteja completo para avaliar seu impacto; Agora você tem atualizações em tempo real. A IA pode mostrar como os alunos estão interagindo com o conteúdo, quais módulos estão gastando tempo e quais estão pulando. Em seguida, as equipes de L&D podem usar esses dados para refinar a experiência de aprendizado. Mas não vamos esquecer a parte mais importante, que é o contexto. A IA pode mostrar os dados, mas não pode explicar seu motivo. É aí que os humanos intervêm. Treinadores e designers instrucionais podem fazer o check -in com os alunos e orientação e apoiá -los com empatia, que os sistemas de IA não podem replicar.
3. Co-criação de conteúdo
AI pode ser seu assistente criativo. Não de uma maneira que substituísse todo o seu trabalho por conteúdo gerado pela IA, é claro. Mas você pode deixá -lo ajudá -lo a debater e aprimorar suas próprias idéias únicas. Esteja você criando materiais para alunos ou alunos corporativos, a IA pode criar contornos, gerar perguntas de múltipla escolha ou até mesmo reaproveitar o conteúdo mais antigo com uma abordagem mais fresca. Isso oferece mais tempo para se concentrar na criação de conteúdo que se conecta aos alunos em nível humano. Por exemplo, se você estiver construindo um curso sobre inteligência emocional, a IA pode ajudá -lo a mapear os módulos, sugerir recursos relevantes ou até gerar exercícios. Mas isso realmente não entende seu público da maneira que você faz. Não conhece as características culturais da sua equipe, sua marca ou como seu pessoal gosta de aprender. É aí que entra sua experiência. Seu papel é moldar o conteúdo que a IA oferece e garantir que seja preciso, envolvente e empático.
4. Habilidades sociais
Quando falamos sobre L&D, existem algumas habilidades que sistemas e software simplesmente não podem ensinar. Estamos falando de habilidades sociais, como empatia, julgamento ético, liderança, pensamento crítico e inteligência emocional. Essas são as habilidades que nos tornam humanas e, por mais inteligente que a IA se torne, não pode realmente ensiná -las. Quando se trata de entender emoções, lidar com conversas difíceis ou tomar decisões, o elemento humano é necessário. Por exemplo, quando se trata de empatia, a IA pode entender o tom de um email, mas não pode realmente sentir o que alguém está passando. Embora a IA não possa substituir o ensino de habilidades sociais, certamente pode ajudá -lo a fazer isso. Como? Ao identificar os funcionários que podem precisar de ajuda na comunicação ou tomada de decisão com base em como eles se envolvem com diferentes módulos. Ou oferecendo simulações em que os alunos podem praticar conversas difíceis em um ambiente seguro.
5. Aprendizagem centrada no ser humano
Os alunos querem conversas, experiências relevantes e orientações que parecem pessoais. Isso é chamado de aprendizado centrado no ser humano, e trata-se de empatia, inteligência emocional e contexto, os quais não podem ser replicados pela IA. No entanto, educadores e profissionais de L&D têm muito em suas placas. Gerenciar conteúdo, rastrear o progresso do aluno e acompanhar as tarefas de administrador dificultam a localização do tempo para uma conexão profunda com os alunos. No entanto, as ferramentas de IA podem lidar com essas tarefas e lidar com a logística, o que oferece às equipes e instrutores de L&D muito tempo para se conectar com os alunos por meio de discussões, reuniões individuais e orientação. Então, quando deixamos a AI cuidar das coisas de rotina, temos tempo para mais momentos humanos, que são os que ficam com os alunos muito tempo depois que os cursos estão concluídos.
Conclusão
Não importa o quão inteligente a IA fique, ela não pode substituir a experiência humana. O papel da IA deve se concentrar em libertar -nos de tarefas repetitivas e nos dar idéias poderosas, para que tenhamos mais tempo para trabalhar em nossa conexão com os alunos, entender suas necessidades e criar lições que são realmente úteis. Portanto, não há problema em abraçar a IA em L&D, mas veja -a como parceira, não como concorrente. Deixe as ferramentas de IA tornar você mais forte e manter os alunos no centro dos programas de aprendizagem e veja como seus resultados melhorarão com o tempo.
