Os executivos da Cisco defendem que a distinção entre empresas de produtos e modelos está a desaparecer e que o acesso aos 55% de crescimento de dados empresariais que a IA atual ignora separará os vencedores dos perdedores.
A VentureBeat conversou recentemente com Jeetu Patel, presidente e diretor de produtos da Cisco, e DJ Sampath, vice-presidente sênior de software e plataforma de IA, para obter novos insights sobre uma tese convincente que ambos os líderes compartilham. Eles e suas equipes afirmam que toda empresa de produtos de sucesso deve se tornar uma empresa modelo de IA para sobreviver na próxima década.
Quando se considera como os ciclos de vida dos produtos estão se tornando mais comprimidos, combinados com as muitas vantagens da tecnologia de gêmeos digitais para acelerar o tempo de lançamento no mercado de produtos de próxima geração, a tese faz sentido.
A conversa revelou porque é que esta transformação é inevitável, apoiada por dados sólidos. A equipe afirma que 55% de todo o crescimento de dados são dados de máquina que os modelos atuais de IA não abordam. Greg Brockman, da OpenAI, estima que precisamos de 10 bilhões de GPUs para fornecer a cada ser humano os agentes de IA de que precisam, e o modelo de segurança de código aberto da Cisco, Foundation-Sec-8B, já teve 200.000 downloads no Hugging Face.
Por que o modelo está se tornando o produto
VentureBeat: Você afirmou que, no futuro, toda empresa de produtos se tornará uma empresa modelo. Por que isso é inevitável e não apenas um caminho possível?
Jeetu Patel: No futuro, não haverá distinção entre empresas modelo e empresas de produtos. Grandes empresas de produtos serão empresas modelo. A estreita ligação entre modelo e produto é um ciclo fechado. Para aprimorar o produto, você aprimora o modelo, não apenas uma correção da interface do usuário.
Essas empresas que estão sendo formadas agora são um pequeno calço em cima de um modelo; seus dias estão contados. O verdadeiro fosso é o modelo que você constrói que orienta o comportamento do produto. Isso exige ser simultaneamente bom em duas coisas: construir ótimos modelos em domínios onde você tem ótimos dados e construir ótimas experiências de produto alimentadas por esses modelos em um ciclo iterativo onde os modelos se adaptam e evoluem quando você tem solicitações de aprimoramento de produto.
DJ Sampath: Isso se torna ainda mais crítico quando você pensa na transferência de coisas para os agentes. Os agentes serão governados por esses modelos. Seu fosso realmente será o quão bem seu modelo reagirá às mudanças necessárias.
Aproveitar o crescimento dos dados de máquina é fundamental
VentureBeat: Você mencionou que 55% do crescimento dos dados são dados de máquina, mas os modelos atuais não são treinados neles. Por que isso representa uma oportunidade tão grande?
Patel: Até agora, os modelos têm sido muito bons em serem treinados em dados gerados por humanos e disponíveis publicamente, disponíveis gratuitamente na Internet. Mas terminamos com a quantidade de dados públicos que você poderia rastrear. Para onde mais você vai a seguir? Está tudo trancado dentro das empresas.
55% do crescimento dos dados são dados de máquina, mas os modelos não são treinados em dados de máquina. Todas as empresas dizem que “meus dados são meu fosso”, mas a maioria não tem uma maneira eficaz de condicionar esses dados em um pipeline organizado para que possam treinar a IA com eles e aproveitar todo o seu potencial.
Imagine quantos dados de log serão gerados quando os agentes trabalharem 24 horas por dia, 7 dias por semana e cada ser humano tiver 100 agentes. Greg Brockman, da OpenAI, disse que se você presumir que todo ser humano tem uma GPU, você estará três ordens de magnitude longe de onde precisa estar; você precisa de 10 bilhões de GPUs. Quando você pensa dessa forma, se não treinar seus modelos com dados de máquina de maneira eficaz, sua capacidade de aproveitar todo o potencial da IA estará incompleta.
Sampath: A maioria dos modelos está sendo treinada em dados públicos. Os dados que estão dentro das empresas são principalmente dados de máquina. Estamos desbloqueando os dados da máquina. Damos a cada empresa um modelo inicial. Pense nisso como um kit inicial. Eles usarão esse modelo e criarão aplicativos e agentes ajustados com base em seus dados proprietários dentro de suas empresas. Seremos uma empresa modelo, mas também tornaremos incrivelmente fácil para cada empresa construir seus próprios modelos usando a infraestrutura que fornecemos.
Por que as empresas de hardware têm uma vantagem
VentureBeat: Muitos veem o hardware como um passivo na era do software e da IA. Você argumenta o contrário. Por que?
Patel: Muitas pessoas menosprezam o hardware. Na verdade, acho que o hardware é um grande trunfo para se ter, porque se você souber como construir um ótimo hardware, um ótimo software e ótimos modelos de IA e uni-los todos, é aí que a mágica começa a acontecer.
Pense no que podemos fazer correlacionando dados de máquina de logs com nosso modelo de série temporal. Se houver uma mudança de um grau no seu switch ou roteador, você poderá prever uma falha do sistema em três dias, algo que não era possível correlacionar antes. Você identifica a mudança, redireciona o tráfego para evitar problemas e resolve o problema. Seja muito mais preditivo em termos de interrupções e estabilidade da infraestrutura.
A Cisco é a empresa de infraestrutura crítica para IA. Isto muda completamente o nível de estabilidade que podemos gerar para a nossa infraestrutura. A manufatura é uma das principais indústrias em termos do volume de dados gerado diariamente. Combinado com a IA agente e os metadados acumulados, muda completamente a natureza competitiva das indústrias manufatureiras ou de uso intensivo de ativos. Com dados suficientes, podem transcender as perturbações relacionadas com tarifas ou variações na cadeia de abastecimento, livrando-os da comoditização de preços e disponibilidade.
O profundo compromisso da Cisco com o código aberto
VentureBeat: Por que tornar seus modelos de segurança de código aberto quando isso parece revelar vantagem competitiva?
Sampath: O gato saiu da bolsa; os invasores também têm acesso a modelos de código aberto. O próximo passo é equipar o maior número possível de defensores com modelos que tornem a defesa mais forte. Foi isso que fizemos no RSAC 2025 quando lançamos nosso modelo de código aberto, Foundation-Sec-8B.
O financiamento para iniciativas de código aberto estagnou. Há uma fuga cada vez maior na comunidade de código aberto, que precisa de fontes de financiamento colaborativas e sustentáveis. É responsabilidade corporativa disponibilizar esses modelos, além de fornecer acesso às comunidades para começarem a trabalhar com IA do ponto de vista da defesa.
Integramos o ClamAV, uma ferramenta antivírus de código aberto amplamente utilizada, com o Hugging Face, que hospeda mais de 2 milhões de modelos. Cada modelo é verificado em busca de malware. É preciso garantir que a cadeia de fornecimento de IA esteja adequadamente protegida, e estamos na vanguarda nesse sentido.
Patel: Lançamos não apenas o modelo de segurança de código aberto, mas também um no Splunk para dados de séries temporais. Estes correlacionam dados; séries temporais e dados de incidentes de segurança, para poder encontrar resultados muito interessantes. Com 200.000 downloads no Hugging Face, vemos revendedores começando a criar aplicativos com ele.
Medindo o pulso dos clientes após o Cisco Live
VentureBeat: Após o lançamento dos produtos Cisco Live, como os clientes estão respondendo?
Patel: Existem três categorias. Primeiro, clientes completamente extasiados: ‘Já estamos pedindo isso há algum tempo. Aleluia.’
Em segundo lugar, aqueles que dizem ‘Vou tentar isso’. DJ mostra a eles uma demo com tratamento de luva branca, eles fazem um POC e ficam pasmos ao ver que é ainda melhor do que dissemos em três minutos no palco.
Em terceiro lugar estão os céticos que verificam se cada anúncio sai nos dias exatos. Esse grupo era muito maior há três anos. À medida que diminuiu, vimos melhorias significativas em nossos resultados financeiros e na forma como o mercado nos vê.
Não falamos sobre coisas daqui a três anos, apenas dentro de uma janela de seis meses. A carga útil é tão grande que temos o suficiente para discutir durante seis meses. Nosso maior desafio, francamente, é manter nossos clientes atualizados com a velocidade de inovação que temos.
Obcecado pelos clientes, não pelo hardware
VentureBeat: Como você está migrando sua base instalada centrada em hardware sem criar muitas interrupções?
Patel: Em vez de se fixar em “hardware versus software”, você começa de onde o cliente está. Sua estratégia não pode mais ser um firewall baseado em perímetro para segurança de rede porque o mercado mudou. É hiperdistribuído. Mas atualmente você tem firewalls que precisam de gerenciamento eficiente.
Estamos oferecendo a você uma linha de firewall totalmente atualizada. Se você quiser ver o que fizemos com a nuvem pública, gerenciando o tráfego de saída com o Multicloud Defense com confiança zero, não apenas de usuário para aplicativo, mas de aplicativo para aplicativo. Construímos a tecnologia Hypershield. Construímos um Smart Switch revolucionário. Tudo gerenciado pelo mesmo Security Cloud Control com AI Canvas na parte superior.
Dizemos aos nossos clientes que eles podem seguir seu próprio ritmo. Comece com firewalls, passe para o Multicloud Defense, adicione pontos de aplicação do Hypershield com Cilium para observabilidade e adicione Smart Switches. Você não precisa adicionar mais complexidade porque temos uma verdadeira vantagem de plataforma com o Security Cloud Control. Em vez de dizer “esqueça tudo e mude para algo novo”, criando muita carga cognitiva, começamos onde o cliente está e o conduzimos ao longo da jornada.
O que vem a seguir: energizar parceiros globais para transformar a IA em uma oportunidade de receita
A entrevista foi concluída com discussões sobre o Partner Summit, que acontecerá em novembro em San Diego, onde a Cisco planeja anúncios significativos de ativação de parceiros. Como observou Patel, "É necessária uma ênfase sustentada e consistente para colocar todo o mecanismo do revendedor em movimento." A VentureBeat está convencida de que uma organização parceira globalmente forte é indispensável para qualquer empresa de segurança cibernética atingir sua visão de IA de longo prazo.
Fonte ==> Cyberseo
