Repensando o desenvolvimento de liderança do zero
A Inteligência Artificial está em toda parte no Aprendizado e Desenvolvimento atualmente, mas a maior parte da conversa ainda está focada nas coisas erradas: velocidade e eficiência. Criação de conteúdo mais rápida. Treinamento automatizado. Entrega escalável.
Tudo isso é útil, mas também está faltando o objetivo.
O desenvolvimento de liderança nunca foi realmente uma questão de conteúdo. É uma questão de julgamento. É uma questão de comportamento. É sobre o que alguém faz num momento em que a resposta não é óbvia. É exactamente aí que a IA começa a ter importância: não porque substitua o desenvolvimento de liderança, mas porque nos força a repensar como realmente funciona.
Os limites do desenvolvimento de liderança tradicional
Se formos honestos, então a maior parte do desenvolvimento de liderança ainda segue um padrão familiar: programas, workshops, talvez uma experiência de grupo. As pessoas comparecem, aprendem, refletem e depois voltam ao trabalho, que é onde as coisas desmoronam, porque a liderança não se aprende num workshop. Aprende-se em momentos em que os riscos são reais e a resposta não é óbvia. No meio de uma conversa difícil. Quando uma equipe está com baixo desempenho. Quando as prioridades entram em conflito e não há uma resposta clara.
A pesquisa da McKinsey torna isso ainda mais claro. (1) À medida que a IA assume um trabalho mais rotineiro, as competências que mais importam são as mais difíceis de padronizar, como julgamento, adaptabilidade, criatividade e resiliência. Eles não vêm de programas estáticos.
A Harvard Business Publishing descobriu algo semelhante: as expectativas em relação aos líderes estão a aumentar, mas as abordagens de desenvolvimento não têm acompanhado realmente esse ritmo. (2) A tecnologia por si só não é suficiente. As organizações precisam de líderes que saibam como trabalhar com IA, e não apenas como implantá-la.
Há também provas crescentes de que as organizações de alto desempenho estão a começar a abordar esta questão de forma diferente, utilizando a IA para tornar o desenvolvimento da liderança mais adaptativo, orientado por dados e escalável. Mas a maioria das organizações ainda não chegou lá. A Training Magazine mostra que apenas uma pequena porcentagem de executivos acredita que seus esforços de desenvolvimento de liderança são verdadeiramente eficazes. (3)
O Center for Engaged Learning argumenta que a IA é mais eficaz quando apoia a reflexão, a prática e a iteração, e não apenas a entrega de conteúdo. (4) O desenvolvimento da liderança está a ser redesenhado para responder às realidades das organizações orientadas pela IA.
Há um reconhecimento crescente de que a verdadeira questão não é apenas o conteúdo em si: é o modelo. O desenvolvimento da liderança tem sido construído em torno da entrega de informações, mas não da mudança de comportamento. Como aponta Aarah Touzani, a IA começa a mudar isso, permitindo feedback e desenvolvimento contínuos no fluxo de trabalho. (5)
Então acabamos com uma lacuna: as pessoas aprendem coisas, mas nem sempre sabem como aplicá-las quando é preciso. É nessa lacuna que a IA se torna interessante.
Onde a IA realmente ajuda (quando você elimina o hype)
Há muito barulho em torno da IA no momento, especialmente no aprendizado, mas há um sinal se você procurar por ele.
Primeiro, a IA é realmente boa em aparecer no momento.
A liderança não acontece dentro de um cronograma. Acontece quando você está prestes a dar um feedback difícil, quando uma conversa começa a correr mal ou quando você está tentando fazer uma ligação sem informações suficientes. A IA pode ajudar com isso. Pode ajudá-lo a pensar em como abordar uma conversa, como enquadrar uma mensagem ou até mesmo o que pode estar faltando. Essa é uma grande mudança, desde aprender com antecedência até obter suporte quando necessário.
Em segundo lugar, a IA torna a personalização real de uma forma que nunca foi antes.
A aprendizagem personalizada tem sido discutida há anos, mas a maioria dos programas ainda é bastante padronizada. A IA muda isso. Ele pode adaptar cenários, solicitações e feedback com base no indivíduo e na situação com a qual está realmente lidando.
Terceiro, a IA acelera a forma como construímos a aprendizagem.
Você pode gerar cenários mais rapidamente. Você pode testar ideias rapidamente. Você pode criar mais oportunidades para as pessoas praticarem. A IA ajuda você a criar melhores experiências de aprendizagem com mais rapidez, mas não toma as decisões por você.
A investigação está a começar a reforçar esta mudança, mostrando que a IA é mais eficaz no desenvolvimento de liderança quando apoia a reflexão e a prática, e não apenas a entrega de conteúdos.
O que a IA não pode fazer (e por que isso é importante)
Apesar de todos os seus pontos fortes, a IA ainda tem limites muito reais. Pode sugerir. Ele pode analisar. Pode até simular. Mas não carrega responsabilidade. Não gera confiança. Não lida com as consequências de uma decisão. Essa parte ainda está no líder.
É aqui que as coisas podem dar errado se não tomarmos cuidado. É fácil começar a confiar um pouco demais na IA, para deixá-la moldar a maneira como você pensa, em vez de usá-la para desafiar seu pensamento. Nesse ponto, não é mais liderança. É terceirizar o julgamento. Os líderes que tirarem o máximo proveito da IA não serão os que mais confiarão nela. Serão eles que saberão quando usá-lo e quando não.
O que isso significa para as organizações
É aqui que as coisas começam a mudar um pouco mais fundamentalmente. Se a IA está a tornar-se parte da forma como os líderes realmente trabalham, então o desenvolvimento da liderança não pode ficar separado disso. Não pode ser apenas algo que as pessoas frequentam de vez em quando. Tem que aparecer no fluxo de trabalho.
Isso significa que as organizações precisam começar a pensar menos em “programas” e mais em sistemas.
Não podemos pensar apenas em termos de:
“Que curso devemos construir?”
Mas sim:
“Como apoiamos melhores decisões, todos os dias?”
Isso inclui coisas como:
- Dando aos líderes acesso às ferramentas que eles realmente usarão.
- Ajudá-los a compreender como usar a IA de forma responsável.
- Garantir que o aprendizado não desapareça quando o programa terminar.
Há também um desafio mais prático aqui. Muitas organizações estão entusiasmadas com a IA, mas nem todos sabem como usá-la bem ainda. Há uma lacuna entre o que os líderes querem fazer e o que as equipes estão realmente preparadas para fazer. Fechar essa lacuna agora faz parte do desenvolvimento de liderança.
A verdadeira oportunidade (e para onde isso vai levar)
A IA não vai transformar repentinamente alguém num grande líder, mas vai mudar a forma como a liderança se desenvolve. A IA torna mais fácil obter feedback no momento, praticar com mais frequência, experimentar abordagens diferentes, aprender mais rápido com o que funciona e fazer a triagem do que não funciona. Tudo isso aumenta com o tempo.
As organizações que acertarem isso não serão apenas aquelas que usam ferramentas de IA. Serão eles que repensarão como o desenvolvimento de liderança realmente se encaixa no trabalho. Eles construirão ambientes onde o aprendizado é contínuo, o suporte está sempre disponível e o desenvolvimento está diretamente ligado a decisões reais, porque é aí que a liderança realmente vive.
A IA não está substituindo o desenvolvimento de liderança. Na verdade, a IA está a tornar o desenvolvimento da liderança mais visível e mais necessário. A verdadeira mudança não é em direção à liderança impulsionada pela IA. A verdadeira mudança é em direção a algo mais prático: desenvolvimento centrado no ser humano e habilitado pela IA, que ajuda as pessoas a tomar melhores decisões quando é importante.
E essa é uma versão muito mais útil de desenvolvimento de liderança; aquele que realmente aparece quando é importante.
Referências:
(1) Construindo líderes na era da IA
(2) Liderança AI-First: Abraçando o Futuro do Trabalho
(3) O papel em evolução da IA no desenvolvimento de líderes
(4) Usando IA Generativa no Desenvolvimento de Liderança
(5) O futuro do desenvolvimento de liderança impulsionado pela IA: minha conversa com Sarah Touzani
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