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A Openai lançou uma nova demonstração de código aberto que oferece aos desenvolvedores uma visão prática de como criar agentes inteligentes de IA com consciência de fluxo de trabalho usando o SDK dos agentes.
Como notado pela primeira vez pelo influenciador e engenheiro da IA, Tibor Blaho (da extensão do navegador ChatGPT de terceiros AIPRM), o Novo de OpenAi Agente de atendimento ao cliente Foi publicado hoje no início da comunidade de compartilhamento de código da IA, abraçando um rosto sob uma licença permissiva do MIT, o que significa que qualquer desenvolvedor ou usuário de terceiros pode pegar o código, modificá-lo e implantá-lo gratuitamente para seus próprios purporos comerciais ou experimentais.
Este exemplo do agente demonstra como rotear solicitações relacionadas à companhia aérea entre agentes especializados-como reserva de assentos, status de voo, cancelamento e perguntas frequentes-enquanto impede a segurança e os corrimãos relevantes.
O lançamento foi projetado para ajudar as equipes a ir além do uso teórico e iniciar os agentes operacionalizados com confiança.
Esta demonstração prática chega logo à frente da próxima apresentação do Openai em Transformação de VentureBeat 2025 Na próxima semana em São Francisco, de 24 a 25 de junho, onde o chefe de plataforma do Openai Olivier Godemement irá aprofundar a arquitetura de agentes de grau de qualidade corporativa que alimenta casos de uso em empresas como Stripe e Box.
Um plano para roteamento, corrimão e agentes especializados
O lançamento de hoje inclui um back -end do Python e um Frontend Next.JS. O back -end aproveita o SDK dos agentes do OpenAI para orquestrar interações entre agentes especializados, enquanto o front -end visualiza essas interações em uma interface de bate -papo, mostrando como as decisões e as transferências se desenrolam em tempo real.
Em um fluxo, um cliente pede para trocar um assento. O agente de triagem determina a solicitação e a direciona para o agente de reserva de assentos, que confirma a mudança de reserva de forma interativa. Em outro cenário, uma solicitação de cancelamento de voo é processada através do agente de cancelamento, que valida o número de confirmação do cliente antes de concluir a tarefa.
É importante ressaltar que a demonstração também mostra como os guardrails funcionam na produção: um Relevância guardrail bloqueia consultas fora do escopo, como pedir poesia, enquanto um Guardrail de jailbreak Evita tentativas rápidas de injeção, como solicitações para expor as instruções do sistema.
A arquitetura reflete os fluxos de suporte à companhia aérea do mundo real, mostrando como as organizações podem criar assistentes focados em domínio que são responsivos, compatíveis e alinhados com as expectativas do usuário. O OpenAI lançou o código sob a licença do MIT e incentivou as equipes a personalizá -lo e adaptá -lo para suas próprias necessidades.
Do código aberto a casos de uso corporativo do mundo real: Leia as fundações da OpenAI para a construção de agentes práticos de IA
Este lançamento de código aberto se baseia na iniciativa mais ampla do OpenAI para ajudar as equipes a projetar e implantar sistemas baseados em agentes em escala.
No início deste ano, a empresa publicou “Um guia prático para a construção de agentes”Um manual de 32 páginas para equipes de produtos e engenharia que desejam implementar automação inteligente.
O guia estabelece componentes fundamentais-modelo LLM, ferramentas externas e instruções comportamentais-e abrange estratégias para a criação de sistemas de agentes únicos e arquiteturas multi-agentes complexas. Oferece padrões de design para orquestração, implementação de guardrail e observabilidade, desenhando a experiência do OpenAI apoiando implantações em larga escala.
As principais toca do guia incluem:
- Seleção de modelo: Use modelos de primeira linha para estabelecer linhas de base de desempenho e experimente modelos menores para eficiência de custo.
- Integração da ferramenta: Equipe agentes com APIs ou funções externas para recuperar dados ou executar ações.
- Criação de instruções: Use instruções e condicionais claros e orientados para a ação para orientar as decisões do agente.
- Guardrails: Restrições de segurança, relevância e conformidade da camada para garantir um comportamento seguro e previsível.
- Intervenção humana: Configurar limiares e caminhos de escalação para casos que requerem supervisão humana.
O guia enfatiza o início da complexidade do agente pequeno e em evolução ao longo do tempo-uma abordagem ecoada na demonstração recém-lançada, que mostra como os subagentes modulares e usados por ferramentas podem ser orquestrados de maneira limpa.
Saiba mais no OpenAI no VB Transform 2025
As equipes que desejam passar do protótipo para a produção terão uma olhada mais profunda na abordagem pronta para a empresa do Openai durante Transforme 2025hospedado por VentureBeat.
Atualmente programado para Quarta -feira, 25 de junho às 15:10 PTa sessão – titulada O ano dos agentes: como o OpenAI está alimentando a próxima onda de automação inteligente—Peará o recurso Olivier Godemement, chefe de produto da plataforma de API do OpenAIem conversa comigo, Carl FranzenAssim, Editor executivo da VentureBeat.
A palestra de 20 minutos cobrirá:
- Padrões de arquitetura do agente: quando usar loops únicos, sub-agentes ou transferências orquestradas.
- Os corrimãos embutidos para ambientes regulamentados, incluindo recusas de políticas, registro do SOC-2 e suporte a residência de dados.
- Alavancas de custo/ROI e benchmarks da Stripe e Box, incluindo 35% de resolução de faturas mais rápidas e triagem de suporte a zero toque.
- Insights de roteiro: o que vem a seguir para ações multimodais, memória do agente e orquestração de nuvem cruzada.
Esteja você experimentando ferramentas de código aberto, como a demonstração do agente de atendimento ao cliente ou agentes de escala em fluxos de trabalho críticos, esta sessão promete uma visão fundamentada do que está funcionando, o que evitar e o que vem a seguir.
Por que isso importa para empresas e desenvolvedores
Entre a demonstração recém -lançada e os princípios descritos em Um guia prático para a construção de agentesO OpenAI está dobrando sua estratégia: permitindo que os desenvolvedores ultrapassem os aplicativos LLM de volta única e em direção a sistemas autônomos que podem entender o contexto, rotear tarefas de maneira inteligente e operar com segurança.
Ao oferecer exemplos transparentes de ferramentas e implementação clara, o OpenAI está empurrando os sistemas agênticos para fora do laboratório e para o uso diário – seja em atendimento ao cliente, operações ou governança interna. Para organizações que exploram a automação inteligente, esses recursos fornecem não apenas inspiração, mas um manual de trabalho.
Fonte ==> Cyberseo
