A partir do início de 2023, os alunos começaram a gastar menos tempo em problemas com palavras, enquanto continuavam a gastar aproximadamente a mesma quantidade de tempo em problemas gráficos. A diferença aumentava a cada trimestre. No final do período de estudo, perto do final de 2025, o tempo médio gasto em problemas com palavras tinha caído 31 por cento entre estudantes do ensino secundário e 27 por cento entre estudantes universitários – de cerca de quatro minutos por problema de palavras para menos de três. (Os alunos do ensino médio apresentaram apenas um declínio modesto de 9%, e os alunos da quinta série praticamente nenhum.)
Os pesquisadores acreditam que essas médias estão sendo reduzidas por alguns alunos que gastam apenas alguns segundos em problemas com palavras porque usam IA para respondê-los.
O mesmo padrão apareceu nos testes de nivelamento universitário. Quando os exames eram realizados sem supervisão, os alunos gastavam muito menos tempo resolvendo problemas com palavras após o lançamento do ChatGPT. Durante os exames supervisionados, o tempo gasto em problemas com palavras voltou aos padrões históricos.
Mas o tempo é apenas metade da história. A descoberta mais preocupante é o que aconteceu com a aprendizagem.
Muitas faculdades permitem que os novos alunos refaçam os testes de nivelamento depois de praticarem mais matemática no ALEKS, dando-lhes a chance de se qualificarem para um curso de nível superior. Antes do ChatGPT, essa prática geralmente compensava. Depois do ChatGPT, os alunos responderam corretamente a mais problemas com palavras durante sessões práticas não supervisionadas, mas tiveram um desempenho substancialmente pior nesses mesmos tipos de problemas quando mais tarde fizeram um teste de nivelamento supervisionado.
Historicamente, os alunos responderam corretamente cerca de 80% desses problemas com palavras em testes de nivelamento supervisionados. Após a introdução do ChatGPT, esse número caiu para cerca de 60% – uma redução de aproximadamente 25% nas chances de responder corretamente a um problema com palavras.
O desempenho em problemas gráficos, por outro lado, não diminuiu.
Após o lançamento do ChatGPT, os alunos tiveram pior desempenho em problemas com palavras (suscetíveis à IA) durante exames supervisionados, mas respondem mais problemas com palavras corretamente em ambientes não supervisionados
Se as competências matemáticas dos alunos se tivessem deteriorado em geral devido à perda de aprendizagem pandémica, à menor preparação para o ensino secundário ou à distracção digital, o desempenho gráfico também deveria ter-se deteriorado. Não aconteceu.
O estudo não pode provar definitivamente que os alunos estavam usando IA. Os pesquisadores não conseguiram ver o que mais estava acontecendo nas telas dos alunos fora do ALEKS. Mas é difícil pensar em outra explicação. As mudanças apareceram apenas em problemas fáceis de terceirizar para a IA, desapareceram sob supervisão e cresceram de forma constante ao longo de quase três anos.
“O que me deixa nervoso é que não se trata apenas da palavra problemas”, disse-me Rismanchian. “Essa rendição cognitiva pode estar acontecendo na escrita, na ciência, em tudo.”
O artigo, “Conclusão mais rápida, menos aprendizagem”, foi lançado em junho de 2026 como um documento de trabalho e ainda não foi revisado por pares. Como qualquer estudo isolado, não resolve a questão de quanto os alunos estão a utilizar a IA nos seus trabalhos escolares, se está a prejudicar a aprendizagem e em que medida. Mas junta-se a um conjunto crescente de evidências de que a IA generativa está a fazer com que os alunos ignorem o trabalho cerebral que leva à aprendizagem e que esta “rendição cognitiva” está a tornar-se comum.
Uma experiência aleatória na Turquia descobriu que os alunos do ensino secundário que usaram a IA para os ajudar a estudar matemática aprenderam menos do que os alunos que praticaram sem ela. A Anthropic, fabricante de Claude, relatou separadamente que muitos estudantes universitários parecem usar IA para obter respostas e aliviar o trabalho cognitivo. A pesquisa anterior de Rismanchian, publicada em março de 2026, documentou padrões preocupantes de uso de IA em redações de respostas curtas entre estudantes de graduação de uma grande universidade de pesquisa da Califórnia.
Isso não significa que a IA sempre prejudica o aprendizado. Tutores de IA cuidadosamente projetados melhoraram o desempenho dos alunos em experimentos controlados, fazendo perguntas, personalizando instruções e retendo respostas até que os alunos raciocinem sobre um problema. Mas usar a IA dessa forma deve aumentar o tempo que os alunos gastam resolvendo um problema, disse Rismenchian. Os dados da ALEKS mostram o oposto.
Rismanchian não acredita que a resposta seja simplesmente banir a IA. Em vez disso, argumenta ele, os estudantes precisam valorizar o aprendizado o suficiente para resistir à tentação de terceirizá-lo.
Uma pesquisa recente da RAND sugere que muitos já reconhecem a ameaça aos seus cérebros. Os alunos relatam preocupação com o facto de a IA estar a enfraquecer as suas capacidades de pensamento crítico, enquanto mais deles admitem usá-la para trabalhos escolares.
Os alunos não são inteiramente culpados. Embora muitos professores tenham alertado os alunos para não usarem IA para concluir as aulas, as próprias universidades adotaram a tecnologia, muitas vezes dando aos alunos acesso gratuito a chatbots premium.
“Acho que precisamos comunicar aos alunos que vocês devem valorizar seu aprendizado”, disse Rismenchian. “Se o ChatGPT faz isso por você, então você ainda não aprendeu.”
Rismanchian entende a tentação.
Estudante internacional, Rismanchian começou a usar o ChatGPT para ajudar a aprimorar o inglês em seus trabalhos. As ideias ainda eram suas. Mas depois de vários meses, disse ele, percebeu algo perturbador.
“Percebi que não posso mais escrever”, disse ele. “Eu estava perdendo minhas habilidades de escrita.”
Então ele parou de usar IA para escrever.
Ele ainda o usa para codificar.
