Se você ouvir o hype, pensará que a IA já está incorporada em todos os fluxos de trabalho de marketing. A realidade é muito mais confusa. A pesquisa do “Relatório de dados de marketing de 2026” da Supermetric mostra que, embora a liderança esteja pressionando fortemente pela adoção da IA, a maioria das equipes de marketing ainda está descobrindo como – ou se – usá-la de forma eficaz.
O entusiasmo executivo está ultrapassando a prontidão operacional
A adoção da IA nas organizações de marketing é em grande parte impulsionada pela pressão da liderança, e não pela demanda ascendente dos profissionais. Mas a estratégia, a formação e as bases de dados necessárias para apoiar esse impulso muitas vezes ainda não estão implementadas.
De acordo com o relatório, mais de 80% dos profissionais de marketing dizem que se sentem pressionados para introduzir IA nos seus fluxos de trabalho. No entanto, apenas 6% afirmam que a IA está totalmente incorporada nas suas operações diárias. A maioria das equipes permanece na fase de experimentação, em vez de usar IA como parte dos principais processos de marketing.
Essa lacuna entre ambição e execução aparece de diversas maneiras nos dados.
A pressão para adotar a IA vem da liderança
O impulso para a adoção da IA é em grande parte de cima para baixo.
Cerca de 61% dos entrevistados afirmam que a equipa de liderança é a principal fonte de pressão para a adoção da IA, enquanto 28% apontam para os conselhos de investidores. Os gestores diretos (26%) e os clientes (20%) são fontes de pressão menos comuns.
Em outras palavras, o entusiasmo em torno da IA geralmente começa nas salas de reuniões, e não nas equipes de marketing.
Essa dinâmica ajuda a explicar por que muitos profissionais de marketing se sentem pressionados a adotar ferramentas de IA antes que suas organizações tenham definido claramente como usá-las.
Lacunas de estratégia e treinamento retardam a adoção real
O entusiasmo da liderança nem sempre se traduziu em orientação operacional.
Mais de um terço dos profissionais de marketing afirmam que carecem de uma estratégia ou visão clara de IA por parte da liderança. Uma parcela semelhante afirma que não recebeu treinamento suficiente para usar a IA de maneira eficaz em seu trabalho.
Sem esses elementos, a adoção da IA tende a permanecer experimental. As equipes podem testar ferramentas para gerar conteúdo ou automatizar pequenas tarefas, mas esses esforços raramente se conectam a objetivos de marketing mais amplos.
Como resultado, a IA se torna algo que os profissionais de marketing tentam ocasionalmente, em vez de algo que muda fundamentalmente a forma como trabalham.
As preocupações com a privacidade e a disponibilidade dos dados continuam a ser barreiras
As questões de confiança são outro fator que retarda a adoção.
Quase quatro em cada dez profissionais de marketing afirmam ter preocupações com a privacidade dos dados de IA, refletindo preocupações mais amplas sobre segurança, conformidade e uso responsável de dados.
As restrições orçamentais são a barreira à adoção mais citada, seguida de perto pelas preocupações com a privacidade e pela falta de uma estratégia clara de IA. As lacunas na formação e o acesso limitado a dados de alta qualidade são também desafios frequentemente mencionados.
Tomadas em conjunto, estas barreiras mostram que a maioria das organizações não está a lutar com a ideia da IA. Eles estão lutando com a infraestrutura necessária para usá-la de forma responsável e eficaz.
A IA é usada principalmente para as tarefas mais fáceis
Os padrões de uso atuais reforçam esse ponto.
A maioria dos profissionais de marketing aplica IA a tarefas operacionais relativamente simples. O relatório mostra que melhorar a eficiência e automatizar o trabalho repetitivo são os motivos mais comuns pelos quais as equipes adotam ferramentas de IA atualmente.
Essas aplicações são úteis, mas representam apenas uma pequena parte do impacto potencial da IA no marketing.
Usos mais avançados — como acelerar análises, descobrir insights ou melhorar a tomada de decisões — exigem uma infraestrutura de dados mais forte do que muitas organizações possuem atualmente.
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A IA poderia ajudar a resolver a lacuna de capacidade de análise de marketing
Ironicamente, uma das áreas onde a IA poderia ter o maior impacto é a análise de marketing.
Muitas organizações operam com equipes analíticas muito pequenas. O relatório observa que uma parcela significativa das empresas tem menos de cinco especialistas dedicados em dados e análises.
Ao mesmo tempo, a esmagadora maioria dos profissionais de marketing acredita que capacidades analíticas mais fortes melhorariam a sua eficácia.
A IA poderia ajudar a preencher essa lacuna, acelerando a análise de dados e revelando insights com mais rapidez. Mas isso só acontecerá se as organizações investirem nas bases de dados necessárias para apoiar análises baseadas em IA.
A conclusão
A adoção da IA no marketing é real, mas ainda é cedo.
As equipes de liderança estão pressionando agressivamente para introduzir IA nos fluxos de trabalho de marketing. No entanto, a maioria das equipas permanece em modo de experimentação, utilizando a IA principalmente para pequenos ganhos de eficiência, em vez de transformação estratégica.
Até que as organizações resolvam as lacunas subjacentes em estratégia, formação e preparação de dados, a IA continuará a ser mais uma experiência promissora do que uma parte totalmente integrada das operações diárias de marketing.
Clique aqui para baixar o “Relatório de dados de marketing de 2026” da Supermetric. (Registro necessário)
Fonte ==> Istoé
