A Amazon Web Services apresentou na quarta-feira o Kiro Powers, um sistema que permite aos desenvolvedores de software fornecer aos seus assistentes de codificação de IA conhecimento especializado e instantâneo em ferramentas e fluxos de trabalho específicos – abordando o que a empresa chama de gargalo fundamental na forma como os agentes de inteligência artificial operam hoje.
A AWS fez o anúncio em sua conferência anual re:Invent em Las Vegas. A capacidade marca um desvio em relação à forma como a maioria das ferramentas de codificação de IA funcionam hoje. Normalmente, essas ferramentas carregam antecipadamente todos os recursos possíveis na memória – um processo que consome recursos computacionais e pode sobrecarregar a IA com informações irrelevantes. Os poderes Kiro adotam a abordagem oposta, ativando conhecimento especializado apenas no momento em que o desenvolvedor realmente precisa dele.
"Nosso objetivo é fornecer ao agente um contexto especializado para que ele possa alcançar o resultado certo com mais rapidez — e de uma forma que também reduza custos," disse Deepak Singh, vice-presidente de agentes e experiências de desenvolvedores da Amazon, em entrevista exclusiva ao VentureBeat.
O lançamento inclui parcerias com nove empresas de tecnologia: Datadog, Dynatrace, Figma, Neon, Netlify, Postman, Stripe, Supabase e serviços próprios da AWS. Os desenvolvedores também podem criar e compartilhar seus próprios poderes com a comunidade.
Por que os assistentes de codificação de IA engasgam quando os desenvolvedores conectam muitas ferramentas
Para entender por que os poderes de Kiro são importantes, é útil compreender a tensão crescente no mercado de ferramentas de desenvolvimento de IA.
Os assistentes de codificação de IA modernos contam com algo chamado Model Context Protocol, ou MCP, para se conectar a ferramentas e serviços externos. Quando um desenvolvedor deseja que seu assistente de IA trabalhe com Stripe para pagamentos, Figma para design e Supabase para bancos de dados, ele conecta servidores MCP para cada serviço.
O problema: cada conexão carrega dezenas de definições de ferramentas na memória de trabalho da IA antes de escrever uma única linha de código. De acordo com a documentação da AWS, conectar apenas cinco servidores MCP pode consumir mais de 50.000 tokens – aproximadamente 40% da janela de contexto de um modelo de IA – antes mesmo de o desenvolvedor digitar sua primeira solicitação.
Os desenvolvedores têm se tornado cada vez mais expressivos sobre esse problema. Muitos reclamam que não querem gastar suas alocações de tokens apenas para que um agente de IA descubra quais ferramentas são relevantes para uma tarefa específica. Eles querem chegar ao seu fluxo de trabalho instantaneamente – e não assistir a um agente sobrecarregado lutando para classificar contextos irrelevantes.
Este fenômeno, que alguns na indústria chamam "podridão do contexto," leva a respostas mais lentas, resultados de qualidade inferior e custos significativamente mais elevados – uma vez que os serviços de IA normalmente cobram por token.
Por dentro da tecnologia que carrega experiência em IA sob demanda
Kiro resolve isso empacotando três componentes em um único pacote carregado dinamicamente.
O primeiro componente é um arquivo de orientação chamado POWER.md, que funciona como um manual de integração para o agente de IA. Diz ao agente quais ferramentas estão disponíveis e, principalmente, quando usá-las. O segundo componente é a própria configuração do servidor MCP – a conexão real com serviços externos. O terceiro inclui ganchos opcionais e automação que acionam ações específicas.
Quando um desenvolvedor menciona "pagamento" ou "Confira" na conversa com Kiro, o sistema ativa automaticamente o poder do Stripe, carregando suas ferramentas e práticas recomendadas no contexto. Quando o desenvolvedor muda para o trabalho de banco de dados, o Supabase é ativado enquanto o Stripe é desativado. O uso do contexto de linha de base quando nenhum poder está ativo se aproxima de zero.
"Você clica em um botão e ele carrega automaticamente," Singh disse. "Depois que um power é criado, os desenvolvedores apenas selecionam ‘abrir no Kiro’ e ele inicia o IDE com tudo pronto para uso."
Como a AWS está levando técnicas de elite de desenvolvedores para as massas
Singh enquadrou os poderes de Kiro como uma democratização das práticas avançadas de desenvolvimento. Antes dessa capacidade, apenas os desenvolvedores mais sofisticados sabiam como configurar adequadamente seus agentes de IA com contexto especializado — escrevendo arquivos de orientação personalizados, elaborando prompts precisos e gerenciando manualmente quais ferramentas estavam ativas em um determinado momento.
"Descobrimos que nossos desenvolvedores estavam adicionando recursos para tornar seus agentes mais especializados," Singh disse. "Eles queriam dar ao agente alguns poderes especiais para resolver um problema específico. Por exemplo, eles queriam que seu desenvolvedor front-end e que o agente se tornasse um especialista em back-end como serviço."
Essa observação levou a um insight importante: se Supabase ou Stripe pudessem construir a configuração de contexto ideal uma vez, todos os desenvolvedores que usassem esses serviços poderiam se beneficiar.
"Os poderes de Kiro formalizam isso – coisas que as pessoas, apenas as pessoas mais avançadas, faziam – e permitem que qualquer pessoa obtenha esse tipo de habilidade," Singh disse.
Por que o carregamento dinâmico é melhor que o ajuste fino para a maioria dos casos de uso de codificação de IA
O anúncio também posiciona os poderes Kiro como uma alternativa mais econômica ao ajuste fino, o processo de treinamento de um modelo de IA em dados especializados para melhorar seu desempenho em domínios específicos.
"É muito mais barato," Singh disse, quando questionado sobre como os poderes se comparam ao ajuste fino. "O ajuste fino é muito caro e você não pode ajustar a maioria dos modelos de fronteira."
Este é um ponto significativo. Os modelos de IA mais capazes da Anthropic, OpenAI e Google são normalmente "fonte fechada," o que significa que os desenvolvedores não podem modificar seu treinamento subjacente. Eles só podem influenciar o comportamento dos modelos por meio dos prompts e do contexto que fornecem.
"A maioria das pessoas já está usando modelos poderosos como Sonnet 4.5 ou Opus 4.5," Singh disse. "O que esses modelos precisam é ser apontados na direção certa."
O mecanismo de carregamento dinâmico também reduz os custos contínuos. Como os poderes só são ativados quando relevantes, os desenvolvedores não pagam pelo uso de tokens em ferramentas que não usam atualmente.
Onde os poderes de Kiro se encaixam na maior aposta da Amazon em agentes autônomos de IA
Os poderes de Kiro chegam como parte de um impulso mais amplo da AWS no que a empresa chama "IA agente" — sistemas de inteligência artificial que possam funcionar de forma autónoma durante longos períodos.
Anteriormente, na re:Invent, a AWS anunciou três "agentes de fronteira" projetado para funcionar por horas ou dias sem intervenção humana: o agente autônomo Kiro para desenvolvimento de software, o agente de segurança AWS e o agente AWS DevOps. Estas representam uma abordagem diferente das potências Kiro – abordando problemas grandes e ambíguos em vez de fornecer conhecimentos especializados para tarefas específicas.
As duas abordagens são complementares. Os agentes de fronteira lidam com projetos complexos de vários dias que exigem tomada de decisão autônoma em diversas bases de código. Os poderes do Kiro, por outro lado, oferecem aos desenvolvedores ferramentas precisas e eficientes para tarefas diárias de desenvolvimento onde a velocidade e a eficiência do token são mais importantes.
A empresa aposta que os desenvolvedores precisam dos dois extremos desse espectro para serem produtivos.
O que os poderes de Kiro revelam sobre o futuro do desenvolvimento de software assistido por IA
O lançamento reflete um mercado maduro para ferramentas de desenvolvimento de IA. GitHub Copilot, lançado pela Microsoft em 2021, apresentou a codificação assistida por IA a milhões de desenvolvedores. Desde então, uma proliferação de ferramentas — incluindo Cursor, Cline e Claude Code — tem competido pela atenção dos desenvolvedores.
Mas à medida que essas ferramentas se tornaram mais eficientes, elas também se tornaram mais complexas. O Model Context Protocol, que a Anthropic abriu no ano passado, criou um padrão para conectar agentes de IA a serviços externos. Isso resolveu um problema e criou outro: a sobrecarga de contexto que os poderes de Kiro agora abordam.
A AWS está se posicionando como a empresa que entende o desenvolvimento de software de produção em escala. Singh enfatizou que a experiência da Amazon executando a AWS há 20 anos, combinada com sua própria enorme organização interna de engenharia de software, proporciona uma visão única sobre como os desenvolvedores realmente trabalham.
"Não é algo que você usaria apenas para seu protótipo ou aplicação de brinquedo," Singh disse sobre as ferramentas de desenvolvimento de IA da AWS. "Se você deseja criar aplicativos de produção, há muito conhecimento que trazemos como AWS que se aplica aqui."
O caminho a seguir para os poderes Kiro e compatibilidade entre plataformas
A AWS indicou que os poderes do Kiro atualmente funcionam apenas dentro do Kiro IDE, mas a empresa está buscando compatibilidade cruzada com outras ferramentas de desenvolvimento de IA, incluindo interfaces de linha de comando, Cursor, Cline e Claude Code. A documentação da empresa descreve um futuro onde os desenvolvedores podem "construa um poder uma vez, use-o em qualquer lugar" – embora essa visão permaneça aspiracional por enquanto.
Para os parceiros tecnológicos que lançam poderes hoje, o apelo é simples: em vez de manter documentação de integração separada para cada ferramenta de IA no mercado, eles podem criar um único poder que funcione em todos os lugares que a Kiro faz. À medida que mais assistentes de codificação de IA chegam ao mercado, esse tipo de eficiência se torna cada vez mais valioso.
Os poderes do Kiro já estão disponíveis para desenvolvedores que usam o Kiro IDE versão 0.7 ou posterior, sem nenhum custo adicional além da assinatura padrão do Kiro.
A aposta subjacente é familiar na história da computação: os vencedores no desenvolvimento assistido por IA não serão as ferramentas que tentam fazer tudo ao mesmo tempo, mas sim as que são inteligentes o suficiente para saber o que esquecer.
Fonte ==> Cyberseo
