Apresentado por Celonis
Quando as tarifas mudam da noite para o dia, as empresas têm 48 horas para modelar alternativas e agir antes que os concorrentes garantam as melhores opções. Na Celosphere 2025, em Munique, as empresas demonstraram como estão a transformar esse caos em vantagem competitiva – com resultados quantificáveis que separam os vencedores dos perdedores.
Vinmar Internacional: O distribuidor global de plásticos e produtos químicos criou um gêmeo digital em tempo real de sua cadeia de suprimentos de US$ 3 bilhões, reduzindo os prazos de entrega em mais de 20% e melhorando a agilidade de entrega em todas as operações globais.
Cristais da Flórida: Sendo uma das maiores produtoras de cana-de-açúcar dos Estados Unidos, a empresa liberou milhões em capital de giro e fortaleceu a resiliência da cadeia de suprimentos, eliminando o retrabalho manual nas áreas de finanças, compras e fornecimento interno. Os pilotos de IA agora ampliam os ganhos no processamento de faturas, manutenção preditiva e gerenciamento de pedidos.
ASOS: A gigante da moda do comércio eletrônico conectou sua cadeia de suprimentos de ponta a ponta para obter total transparência, reduzindo a variação do processo, acelerando a velocidade de colocação no mercado e melhorando a experiência do cliente em grande escala.
O ponto comum aqui: inteligência de processo que preenche a lacuna que os sistemas ERP tradicionais não conseguem fechar – conectando pontos operacionais em sistemas ERP, financeiros e logísticos quando os segundos importam.
“A questão não é se as interrupções ocorrerão”, afirma Peter Budweiser, gerente geral de cadeia de suprimentos da Celonis. “É se seus sistemas podem mostrar o que está acontecendo com rapidez suficiente para consertar.”
Essa lacuna de visibilidade custa à empresa média milhões de dois dígitos em capital de giro e posicionamento competitivo. À medida que 54% dos líderes da cadeia de abastecimento enfrentam interrupções diariamente, a pressão está a transferir-se para os agentes de IA que executam ações reais: acionamento de ordens de compra, reencaminhamento de envios, ajuste de inventário. Mas um agente autónomo que atue com base em dados obsoletos ou isolados pode cometer erros de milhões de dólares quando as estruturas tarifárias mudam da noite para o dia.
As tarifas, tão antigas como o próprio comércio, tornaram-se o teste de resistência definitivo para a IA empresarial – revelando se as empresas compreendem realmente as suas cadeias de abastecimento e se a sua IA é confiável para agir.
ERP moderno: rico em dados, pobre em insights
Os líderes da cadeia de abastecimento enfrentam um paradoxo: afogar-se em dados enquanto têm fome de insights. Os sistemas empresariais tradicionais — SAP, Oracle, PeopleSoft — capturam cada transação meticulosamente.
A SAP registra o pedido de compra. A Oracle rastreia a remessa. O sistema de armazém registra a movimentação de estoque. Cada um desempenha a sua função, mas quando as tarifas mudam e as empresas precisam de modelar cenários de fornecimento alternativos em todos os três simultaneamente, os dados ficam em silos.
“O que mudou foi a velocidade com que as interrupções se propagam”, afirma Manik Sharma, chefe de IA da cadeia de suprimentos GTM da Celonis. “Os sistemas ERP tradicionais não foram construídos para a volatilidade de hoje.”
As empresas geram milhares de relatórios mostrando o que aconteceu no último trimestre. Eles lutam para responder o que acontecerá se as tarifas aumentarem 25% amanhã e precisarem mudar de fornecedor dentro de alguns dias.
Tarifas: a corrida de 48 horas
A volatilidade do comércio global transformou as tarifas de custos previsíveis em armas estratégicas. Quando as novas taxas caem com uma frequência sem precedentes, os custos dos factores de produção aumentam entre os fornecedores, as equipas financeiras lutam para calcular o impacto nas margens e as compras correm para identificar alternativas enterradas em sistemas desligados onde ninguém sabe se a mudança de fornecedores atrasa os envios ou viola os contratos.
Às 48 horas, os concorrentes que já modelaram cenários executam mudanças de fornecedor, enquanto os retardatários enfrentam restrições de capacidade e preços premium.
A inteligência de processos muda essa dinâmica, permitindo que as empresas modelem continuamente cenários hipotéticos, mostrando aos líderes como as mudanças tarifárias se propagam através de fornecedores, contratos, linhas de produção, armazéns e clientes. Quando as taxas atingem, as empresas podem mudar em questão de horas, em vez de dias.
Não há IA sem PI: por que a inteligência de processos não é negociável para cadeias de suprimentos
A IA e as cadeias de abastecimento são mutuamente dependentes: a IA precisa de contexto operacional e as cadeias de abastecimento precisam da IA para acompanhar a volatilidade. Mas aqui está a verdade: não existe IA sem PI. Sem inteligência de processo, os agentes de IA operam cegamente.
A onda contínua de migração SAP ilustra o porquê. Estima-se que 85–90% dos clientes SAP ainda estão migrando do ECC para o S/4HANA. A mudança para bancos de dados mais novos não resolve a visibilidade da cadeia de suprimentos — ela fornece acesso mais rápido aos mesmos dados fragmentados.
Kerry Brown, evangelista da transformação na Celonis, vê isso em todos os setores.
“As organizações estão migrando do PeopleSoft para o Oracle, ou do EBS para o Fusion. A maior parte está no SAP”, explica ela. “Mas o que eles realmente precisam não é de um novo ERP. Eles precisam entender como o trabalho realmente flui entre os sistemas que já possuem.”
Isso requer contexto operacional de ponta a ponta. A inteligência de processos proporciona isso, permitindo que as empresas extraiam e conectem dados de eventos entre sistemas, mostrando como os processos são executados em tempo real.
Esta distinção torna-se crítica ao implantar agentes autônomos. Quando a visibilidade é fragmentada, os agentes autónomos podem facilmente tomar decisões que parecem racionais localmente, mas que criam perturbações a jusante. Com contexto em tempo real, a IA pode operar com clareza e precisão, e as cadeias de abastecimento podem ficar à frente das perturbações causadas pelas tarifas.
Gêmeos Digitais: Potencializando resposta em tempo real
Todas as empresas destacadas na Celosphere aplicaram o mesmo princípio: entender como os processos são executados nos sistemas em tempo real. Celonis PI cria um gêmeo digital acima dos sistemas existentes, usando seu Process Intelligence Graph para vincular pedidos, remessas, faturas e pagamentos de ponta a ponta. As dependências que as integrações tradicionais deixam passar tornam-se visíveis. Um atraso no SAP revela instantaneamente seu impacto na Oracle, na programação de armazéns e nos compromissos de entrega do cliente.
“A plataforma reúne dados de processos que abrangem sistemas e departamentos, enriquecidos com contexto de negócios que capacitam os agentes de IA a transformar as operações de forma eficaz”, afirma Daniel Brown, Diretor de Produtos da Celonis.
Com esta consciência intersistema, a Celonis coordena ações em fluxos de trabalho complexos envolvendo agentes de IA, humanos e automações – especialmente crítico quando as tarifas forçam decisões rápidas sobre fornecedores, remessas e clientes.
A integração de cópia zero permite modelagem instantânea
Um avanço importante revelado na Celosphere – integração de cópia zero com Databricks – remove outra barreira. Tradicionalmente, analisar dados da cadeia de abastecimento significava copiar dos sistemas de origem para armazéns centrais, criando latência de dados.
O Celonis Data Core agora se integra diretamente a plataformas como Databricks e Microsoft Fabric, consultando bilhões de registros quase em tempo real, sem duplicação. Quando a política comercial muda, as empresas modelam alternativas instantaneamente, e não após ciclos noturnos de atualização de dados.
O Enhanced Task Mining estende isso conectando a atividade da área de trabalho – pressionamentos de teclas, cliques do mouse, rolagens de tela – aos processos de negócios. Isto expõe o trabalho manual invisível aos registos do sistema: ginástica em folhas de cálculo, negociações por e-mail, chamadas telefónicas que mantêm as cadeias de abastecimento em movimento durante mudanças urgentes.
Vantagem competitiva em mercados voláteis
A maioria das empresas não pode eliminar e substituir sistemas que executam operações críticas – nem deveria. A inteligência de processos oferece um caminho diferente: compor fluxos de trabalho a partir de sistemas existentes, implementar IA onde ela cria valor e adaptar-se continuamente à medida que as condições mudam. Este movimento “Free the Process” liberta as empresas de arquiteturas rígidas sem forçar a substituição em massa.
À medida que a volatilidade do comércio global se intensifica, as empresas que modelam avançarão mais rapidamente, tomarão decisões mais inteligentes e transformarão o caos tarifário em vantagem competitiva – tudo isto enquanto os ERP existentes continuam a funcionar.
Quando a próxima onda de tarifas chegar – e acontecerá – as empresas não terão dias para responder. Eles terão horas. A questão não é se o seu ERP captura os dados. É se seus sistemas conectam os pontos com rapidez suficiente para fazer diferença.
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Fonte ==> Cyberseo
