No Snowflake Summit ’26 desta semana, Snowflake fez uma proposta para ser o que chama de “Sistema de Inteligência” para a empresa. Aquele em que agentes de IA, governança, dados de clientes e operações de negócios trabalham juntos, sem mover dados constantemente de um sistema para outro.
Para os profissionais de marketing, a conclusão foi simples: trazer a IA para os dados, e não os dados para a IA.
IA se aproxima dos dados
Um dos maiores temas foi a investida de Snowflake na IA de agência. A empresa reformulou a marca de diversas ofertas de IA e introduziu o CoWork e o CoCo como blocos de construção para a criação e implantação de fluxos de trabalho baseados em IA.
A Snowflake também lançou o Cortex Sense, uma camada de contexto projetada para ajudar os sistemas de IA a compreender a linguagem, os processos e as regras de negócios específicos da empresa. A ideia é dar aos agentes contexto operacional suficiente para produzir respostas mais confiáveis e menos alucinações.
Para as equipes de marketing, isso pode significar ferramentas de IA que entendem estruturas de campanha, definições de público, catálogos de produtos e métricas de desempenho interno sem controle constante.
Claude chega ao Floco de Neve
A Snowflake também ampliou sua parceria com a Anthropic, trazendo modelos de Claude diretamente para a Snowflake. Isso significa que os profissionais de marketing podem analisar dados de clientes, gerar conteúdo, explorar tendências e executar análises mais complexas sem exportar dados confidenciais para outra plataforma.
Seus clientes pesquisam em qualquer lugar. Certifique-se de que sua marca aparece.
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Isso é importante à medida que as empresas ficam mais cautelosas sobre o destino dos dados dos clientes. A Snowflake está se inclinando para uma tendência mais ampla de IA empresarial: manter os dados controlados e trazer os modelos para eles.
Quebrando silos de dados
A empresa também tomou diversas medidas para reduzir os silos de dados. O Cortex Agent Sharing permite que as organizações compartilhem agentes de IA com segurança em contas Snowflake. Uma marca, por exemplo, poderia dar a uma agência acesso a um agente de análise de público com tecnologia de IA sem expor os dados subjacentes do cliente.
Snowflake também expandiu o suporte para Apache Iceberg e arquiteturas de dados abertas. Para os profissionais de marketing, o benefício prático é claro. Os dados dos clientes estão em muitos lugares, e as equipes precisam de maneiras de trabalhar a partir de uma fonte única e governada de verdade, sem copiar conjuntos de dados indefinidamente.
A governança torna-se conversacional
A governança também recebeu um tratamento mais coloquial. As atualizações no Horizon Catalog permitem que os usuários definam regras de acesso e privacidade em inglês simples, que o Snowflake então transforma em políticas aplicáveis em dados, ferramentas de IA e agentes.
Isso pode se tornar importante rapidamente. À medida que a IA avança para fluxos de trabalho voltados para o cliente, a governança não é mais uma preocupação de back-office. As equipes de marketing e de dados precisam de formas de controlar o acesso, proteger a privacidade e manter os sistemas de IA dentro das regras aprovadas, sem atrasar tudo.
A lição para profissionais de marketing
O maior anúncio não foi um modelo, agente ou recurso específico. Era a visão de Snowflake sobre como a IA empresarial deveria funcionar.
Em vez de enviar dados de clientes para plataformas de IA separadas, a Snowflake aposta que as empresas vão querer que a IA, a análise, a governança e a ativação aconteçam onde os dados já estão. Para os profissionais de marketing, isso pode significar menos tempo juntando ferramentas e mais tempo usando IA nas jornadas do cliente com privacidade, governança e qualidade de dados integradas desde o início.
Fonte ==> Istoé
