3 etapas para alinhar sua pilha com estratégia

“Stack segue a estratégia” é um mantra bem conhecido. Mas como você realmente faz isso? Muitas equipes afirmam que é a abordagem certa, mas poucas podem descrever como é a abordagem na prática. Ainda menos sabe por onde começar.

O que estamos faltando é um guia prático sobre como fazê -lo funcionar – e muito menos a prova de que funciona – até agora. Nossa pesquisa pode mostrar como alinhar sua pilha Martech com a estratégia de negócios.

Decodificação de estratégia e valor

• Estudar 1.533 pilhas de tecnologia da vida real de empresas de 16 indústrias.
• Analisando 15.384 ferramentas e mapeando -as contra 4.758 requisitos de negócios específicos.

Aqui está o que encontramos.

• A Martech é usada de maneira muito diferente entre as indústrias.
• Modelos de negócios como B2B, B2C e B2B2C mostram padrões distintos.
• O tamanho da empresa influencia a complexidade, mas menos do que o esperado.

O que realmente se destacou foram os hábitos dos superformadores, ou seja, empresas entre os 30% melhores com base na receita por funcionário. Eles não compram apenas mais ferramentas. Eles constroem pilhas magras e focadas que reforçam seu modelo de entrada no mercado (GTM) e as expectativas do cliente. Esse é o foco deles.

Se sua empresa estiver planejando uma atualização da Martech ou revisando sua pilha, comece trabalhando para trás de seu cliente e estratégia. Não comece adicionando mais ferramentas de ponta. Em vez disso, concentre -se em identificar o que realmente gera valor em seu mercado.

Esse processo começa com três etapas.

• Entenda a grande mudança em seu setor.
• Detecte como isso afeta o relacionamento com o cliente (estratégia GTM).
• Escolha o Martech que permite suas apostas estratégicas mais importantes.

Vamos ver como isso funciona em três indústrias diferentes:

• Bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI).
• Fabricação.
• Educação.

Cada exemplo segue o mesmo padrão: uma mudança estratégica, uma grande aposta e a Martech que torna possível.

1. Bancos, serviços financeiros e seguro

Big Shift: De Compliance-Prime ao Cliente primeiro

As organizações da BFSI estão se afastando de décadas de interações orientadas a conformidade em relação às experiências do cliente. Historicamente, as pilhas de tecnologia foram construídas em torno dos regulamentos. Hoje, os clientes esperam serviço instantâneo, móvel primeiro e conversacional, sem sacrificar a confiança ou a segurança.

• 56% dos consumidores estão abertos a experimentar novas maneiras de interagir com seu banco.
• Enquanto 66% dos 18 a 24 anos querem que seu banco ofereça interação em uma agência ou escritório virtual.

Uma das três grandes apostas no BFSI é configurar o serviço de IA do tipo humano. A aposta principal está na IA que resolve problemas humanos. Os clientes querem enviar mensagens para o banco como um amigo – seja através de aplicativos móveis, whatsapp ou widgets incorporados – e receber ajuda que seja rápida, precisa e emocionalmente consciente.

Apoiar Martech: pilha de serviços orientada pela IA

Essa mudança depende de três movimentos fundamentais.

• Treine a IA em interações reais: Ferramentas de personalização e teste ajustam o tom e o tempo; As plataformas de análise ajudam a refinar a qualidade da resposta.
• Implantar IA nos pontos de contato: Aplicativos móveis e CMS devem suportar integração com chatbots e plataformas de terceiros, como o WhatsApp.
• Ativar escalada perfeita: Quando a IA é entregue aos seres humanos, o contexto deve ser mantido, mas muitas plataformas BFSI ainda lutam para entregar consistentemente isso.

Apesar do investimento pesado e da alta maturidade, o valor das plataformas de atendimento ao cliente e do chatbots é limitado (veja o gráfico abaixo) no BFSI. Curiosamente, a adoção da Genai está crescendo mais rapidamente nessas áreas, não como uma vantagem de inovação, mas como uma solução alternativa para compensar as lacunas deixadas pelos sistemas herdados que não entregaram até agora.

O BFSI Superformers não apenas automatiza, eles repensam todo o modelo de suporte. A mudança real é de processos centrais de chamadas para conversas emocionalmente conscientes da AI-U-upmented que ganham confiança em momentos importantes.

2. Fabricação

Grande mudança: dos produtos padrão para modelos de serviço personalizado

Os fabricantes estão indo além da produção em massa em direção a ofertas modulares e personalizadas. Em vez de simplesmente entregar peças ou equipamentos, espera -se que eles forneçam soluções personalizadas, suporte preditivo e comunicação perfeita.

Essa mudança não é mais opcional. Entre 2019 e 2023, 98% dos fabricantes iniciaram os esforços de transformação digital. Os compradores agora esperam relevância, velocidade e integração em todas as etapas da jornada.

Uma das grandes apostas importantes é adicionar soluções personalizadas ao portfólio. Os superformadores de fabricação estão evoluindo de SKUs fixos para soluções configuráveis ​​e baseadas em necessidades. Isso requer não apenas adaptar o catálogo de produtos, mas repensando como as soluções são projetadas, entregues e comunicadas entre os canais. O portfólio deve flexionar para refletir o contexto de cada cliente.

Apoiar Martech: Personalização por meio de orquestração de produtos e conteúdo

Essa mudança é ativada por uma pilha Martech bem conectada.

• As plataformas de gerenciamento de produtos definem e automatizam ofertas personalizadas com base nos dados do cliente.
• As plataformas de mapa e CMS oferecem jornadas, conteúdo e comunicações personalizadas.
• As equipes ágeis de produtos suportadas pelas ferramentas de fluxo de trabalho e colaboração permitem adaptação contínua.

Ainda assim, muitos fabricantes relatam sucesso limitado com ferramentas tradicionais de personalização. Genai é cada vez mais usado para superar essas lacunas, oferecendo novas maneiras de adaptar o conteúdo e as recomendações em que os sistemas herdados ficam aquém.

A borda digital da Manufacturing não é mais sobre eficiência operacional sozinha. Trata -se de transformar a personalização em uma vantagem competitiva, da configuração à comunicação.

3. Educação

Grande mudança: dos graus ao aprendizado dinâmico

O valor de um grau não é mais construído para durar. Onde um diploma já apoiou uma carreira de 30 anos, sua relevância agora desaparece dentro de quatro a seis anos. Com a meia-vida média de uma habilidade no trabalho até apenas cinco anos, os alunos estão mudando para opções de aprendizado mais rápidas, mais flexíveis e direcionadas. O novo caminho para o avanço não é mais um diploma de vários anos, mas um curso modular que atende às necessidades imediatas e acompanha o ritmo de mudança rápida.

Uma das grandes apostas importantes é implantar a personalização do curso orientada ao aluno. Para atender a essa mudança, os provedores de educação estão apostando em caminhos de aprendizagem personalizados. Os alunos esperam que sua jornada de curso reflita seu nível de habilidade, interesses e progresso. Isso significa usar dados em tempo real para adaptar o conteúdo, ajustar a dificuldade e fornecer suporte just-in-time. A personalização não é mais um bom de ter; É a base para o envolvimento e os resultados dos alunos.

Apoiar Martech: pilha de aprendizado adaptável e personalizado

Esta aposta é suportada por uma combinação de.

• Sistemas de CDP e Data Warehouse (CDW) para rastrear o comportamento do aluno e insights de superfície.
• Ferramentas de CMS, CRM e MAP para fornecer o conteúdo certo e reengificar os alunos.
• Plataformas de marketing de público para identificar quais alunos precisam de quê e quando.

Apesar do uso generalizado de ferramentas, muitas tecnologias neste espaço mostram valor limitado, a menos que seja aplicado com precisão e habilidade. Genai está ajudando a fechar a lacuna, especialmente na geração de conteúdo e no suporte em tempo real do aluno via bate-papo.

Na educação, a personalização não é um estado futuro. É a nova linha de base. As instituições que abraçam essa mudança não estão apenas retendo os alunos – eles estão redefinindo o que o aprendizado significa.